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算法工程師(A174435)

1.5-3萬
  • 天津津南區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器學習深度學習Python分布式系統(tǒng)人工智能
職位描述：
- 負責實驗全流程數(shù)據(jù)的整理與優(yōu)化，涵蓋設備運行數(shù)據(jù)、實驗反饋數(shù)據(jù)及質量檢測數(shù)據(jù)等，確保數(shù)據(jù)的及時性與準確性，以滿足AI算法對高質量數(shù)據(jù)的應用需求。
- 參與實驗結果數(shù)據(jù)的審查與記錄工作，一方面為實驗決策提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計支持，另一方面優(yōu)化數(shù)據(jù)結構與內容，為智能算法的開發(fā)與應用奠定基礎。
- 針對高價值實驗場景，開展性能預測、參數(shù)擇優(yōu)及實時調參等算法的研究與落地，實時跟蹤設備及材料的運行狀態(tài)，提升實驗系統(tǒng)的穩(wěn)定性與使用壽命。
- 參與分布式實驗系統(tǒng)的架構與算法設計，從整體能源效率與運營效率出發(fā)，解決運行單元的資源分配、狀態(tài)恢復等核心問題，并構建單元間可復用的模型框架與協(xié)同學習機制。
- 結合業(yè)務發(fā)展階段、實驗目標及成本控制要求，完善實驗設計框架與流程；通過在單次實驗中設置多組參數(shù)條件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速、規(guī)?；e累，并可為更多場景的分析決策提供有效支撐。
- 深入理解實驗與生產(chǎn)任務的流程及目標，通過數(shù)據(jù)分析與算法挖掘，洞察業(yè)務關鍵問題并提出可驗證的解決方案，例如識別實驗性能的核心影響因素、動態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù)、預警并預防設備故障等。
職位要求：
- 本科及以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、物理、化學、自動化、計算機等相關專業(yè)，具備扎實的算法基礎，能運用數(shù)學模型和程序解決實際問題。
- 掌握至少一種編程語言（如C++、Python、R、JSL等），可獨立開發(fā)數(shù)據(jù)分析、算法訓練的腳本和程序。
- 熟悉假設檢驗、方差分析、多元回歸等統(tǒng)計方法，了解時間序列、集成學習、模型評估等的邏輯與應用；有ANN、DL模型的構建經(jīng)驗，熟悉常用模型結構及參數(shù)調優(yōu)方法，能結合業(yè)務場景選擇合適算法進行建模分析。
- 對AI for Science、實驗系統(tǒng)自動化等，有一定了解和實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 對集成式/分布式能源管理系統(tǒng)的類似平臺及算法，有一定了解和實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 有材料、能源、化工、制造、自動化等領域算法相關實習或工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 發(fā)表過算法相關論文或有算法大賽參賽經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 具備較強的學習與適應能力，能快速掌握新的數(shù)據(jù)分析工具、技術及業(yè)務知識；擁有良好的團隊協(xié)作能力，可與跨部門人員有效溝通，推動項目實施與業(yè)務發(fā)展。

工作地點

天津津南區(qū)麗港園麗港園1號樓

職位發(fā)布者

趙女士/人事經(jīng)理

三日內活躍
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公司Logo天津費曼動力科技有限公司
天津費曼動力科技有限公司(以下簡稱“費曼動力”)成立于2021年，由天津大學教授胡適博士等人聯(lián)合創(chuàng)立。胡適博士長期致力于納米合成方法及非均相催化劑的研究，于清華大學化學系獲得博士學位，相繼在美國北卡州立大學材料系和賓州州立大學機械工程系從事博士后研究，現(xiàn)任天津大學化學系研究員、博士生導師，并榮獲 2023年度國家自然科學二等獎。作為歐美頭部能源企業(yè)的核心供應商，公司現(xiàn)已實現(xiàn)年營收數(shù)千萬元，并獲得多個重量級國內外行業(yè)獎項及榮譽，包括但不限于2023年中國CCUS領域最重要賽事騰訊“碳尋計劃”最高獎、2024年阿聯(lián)酋國際投資年會AIM全球路演大賽中國區(qū)全賽道季軍、2024年亞化可持續(xù)航空燃料金翼獎-技術卓越獎等。相關進展相繼被天津日報、天津電視臺、人民日報及德國Wiley雜志等媒體報道。自2022年12月至今，費曼動力已完成四輪共計3億多人民幣的融資。
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