崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)數(shù)學(xué)模型研究與前沿技術(shù)調(diào)研,并將其應(yīng)用于無人機(jī)視角小目標(biāo)檢測類算法的開發(fā)與優(yōu)化。
2、熟悉大模型算法原理,熟練掌握各類大模型的微調(diào)與優(yōu)化方法,能運(yùn)用大模型解決實(shí)際 AI 應(yīng)用場景中的各類問題。
3、參與視覺系統(tǒng)的需求分析、架構(gòu)規(guī)劃與總體設(shè)計(jì),持續(xù)跟蹤人工智能技術(shù)與算法的前沿動態(tài)。
任職要求
- 本科及以上學(xué)歷,自動化、機(jī)電、計(jì)算機(jī)、圖像、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
- 具備良好的溝通與學(xué)習(xí)能力,能夠獨(dú)立思考并解決各類疑難問題。
- 擁有深度學(xué)習(xí)圖像算法領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟練使用 Python、C++,熟悉 PyTorch 框架。
- 掌握目標(biāo)檢測、實(shí)例分割、目標(biāo)跟蹤、深度估計(jì)等深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與部署,對模型量化、剪枝、調(diào)參及指標(biāo)優(yōu)化有深刻理解。
- 具備數(shù)字圖像處理理論知識,有傳統(tǒng)視覺庫項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟練掌握 OpenCV 等傳統(tǒng)視覺庫的應(yīng)用。
- 熟練使用 C++,具備良好的工程能力,有 TensorRT、ONNX Runtime 等相關(guān)部署經(jīng)驗(yàn)。
- 熟練掌握 CUDA 編程,具備豐富的 GPU 加速、性能優(yōu)化、資源優(yōu)化及多線程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉 LangChain、提示詞工程及大模型優(yōu)化,有大模型微調(diào)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
優(yōu)先條件
- 有志于轉(zhuǎn)型為模型訓(xùn)練工程師者優(yōu)先。
- 會使用標(biāo)注工具,具備基礎(chǔ)圖像識別能力、大模型語料基礎(chǔ)者優(yōu)先。
- 接受應(yīng)屆畢業(yè)生,2025 屆畢業(yè)生優(yōu)先。