崗位職責：
1. 數據收集與處理從金融機構、第三方平臺及公開市場收集金融數據（如股票、匯率、宏觀經濟指標等），進行清洗、整理與初步分析，確保數據質量。構建并維護數據庫，使用SQL等工具提取數據支持業(yè)務需求。
2. 數據分析與建模
運用統(tǒng)計方法（如回歸分析、時間序列分析）及機器學習算法識別市場趨勢、預測金融產品表現。
開發(fā)風險模型（如反欺詐、信用評分）和投資組合優(yōu)化模型，支持投資決策與風險管理。
3. 報告與決策支持
撰寫分析報告，通過可視化工具（圖表、PPT）向管理層及業(yè)務團隊展示分析結果與建議。
參與制定數據驅動的決策流程，優(yōu)化業(yè)務策略（如投資組合管理、市場進入策略）。
4. 跨部門協(xié)作與溝通
與業(yè)務團隊（如銷售、風控）合作，提供定制化分析支持，協(xié)助市場營銷及客戶培訓。 協(xié)調跨部門項目，確保數據驅動的方案有效落地。
5. 行業(yè)研究與持續(xù)優(yōu)化
跟蹤宏觀經濟、行業(yè)動態(tài)及政策變化，評估市場風險與機遇。
定期更新分析模型與方法，適應技術迭代與市場變化。
二、技能要求
1. 硬技能
工具熟練度：Excel、Python/R（數據建模）、SQL（數據提?。abeau/Power BI（可視化）。
專業(yè)知識：金融理論（如投資組合管理、風險管理）、統(tǒng)計學、機器學習基礎。
行業(yè)經驗：熟悉金融市場運作機制（如股票、外匯、衍生品）及監(jiān)管數據（如EAST系統(tǒng)、銀保監(jiān)報表）。
2. 軟技能
邏輯思維能力與問題解決能力，能快速定位數據中的關鍵問題。
優(yōu)秀的溝通能力，能將復雜分析結果轉化為非技術人員的決策依據。
抗壓能力與團隊協(xié)作精神，適應快節(jié)奏工作環(huán)境。
三、任職資格
1. 教育背景
本科及以上學歷，經濟學、統(tǒng)計學、數學、計算機科學或相關專業(yè)優(yōu)先。
持有CFA、FRM等證書者優(yōu)先。
2. 工作經驗
3年以上金融行業(yè)或數據分析相關經驗，有量化分析、風控建模、投資策略、模擬測算等經驗背景者優(yōu)先，做過積分設計優(yōu)先
3. 其他要求
具備職業(yè)道德與保密意識，適應出差或高強度工作。