職責要求:
1. 大模型應用落地: 負責基于AI大模型(如DeepSeek、Qwen)的RAG(檢索增強生成)系統(tǒng)和Text2SQL等核心應用的架構設計、開發(fā)與優(yōu)化,解決業(yè)務實際問題。
2. 模型工程化與調優(yōu): 負責大模型的選型、部署、推理加速(vLLM等)和效果調優(yōu),包括但不限于提示工程、模型微調(LoRA, 全量微調),持續(xù)提升模型在垂直場景的表現(xiàn)。
3. 數(shù)據(jù)鏈路構建: 利用深厚的數(shù)據(jù)工程經(jīng)驗,參與或指導高質量訓練數(shù)據(jù)/知識庫數(shù)據(jù)的清洗、預處理和治理工作,確保數(shù)據(jù)質量和模型效果。
4. 項目攻堅與管理: 主導AI項目的技術方案設計、任務拆解和進度管理,協(xié)調內外部資源,保障項目高質量交付。
5. 技術探索與分享: 持續(xù)跟蹤行業(yè)前沿技術(如Agent智能體),結合業(yè)務進行技術預研和創(chuàng)新,并積極在團隊內部分享,提升團隊整體技術氛圍。
任職要求:
1. 年齡:36周歲以內(90后)
2.學歷與經(jīng)驗: 統(tǒng)招本科及以上學歷,人工智能、計算機、數(shù)學、自動化等相關專業(yè),5年以上數(shù)據(jù)/AI相關工作經(jīng)驗。
3. 復合技能棧: 必須同時具備“數(shù)據(jù)工程”與“AI算法”雙重能力。精通Python,有豐富的后端開發(fā)、部署、運維經(jīng)驗;熟悉常用大數(shù)據(jù)組件(Spark、Flink、Kafka、ClickHouse等)和數(shù)倉設計。
4. 大模型實戰(zhàn): 深入理解RAG技術原理,有實際落地和優(yōu)化經(jīng)驗(如Dify、LangChain);熟悉大模型微調技術(PyTorch, LoRA),有Text2SQL或知識庫問答項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 工程化能力: 具備優(yōu)秀的工程化思維,能將算法模型高效部署到生產(chǎn)環(huán)境,并建立自動化評估與監(jiān)控體系,持續(xù)迭代優(yōu)化效果。
6. 綜合素質: 具備強烈的自驅力、責任心和出色的邏輯思維能力,頭腦開放,有團隊管理或項目主導經(jīng)驗,善于溝通和解決問題,能快速學習和應用新技術。