職位描述
數(shù)據(jù)采集
崗位職責(zé)：
1、根據(jù)項(xiàng)目要求對(duì)文本、圖片、音頻、視頻等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和標(biāo)注；
2、確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，參與數(shù)據(jù)質(zhì)檢和規(guī)則的制定與優(yōu)化；
3、對(duì)接外包和兼職團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)齊與培訓(xùn)；
4、總結(jié)并反饋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注過(guò)程中遇到的問(wèn)題或異常情況，協(xié)助改進(jìn)采集、標(biāo)注效率和流程
任職要求：
1、?？萍耙陨蠈W(xué)歷，1年及以上標(biāo)注工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉使用常見(jiàn)的A產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)不同方向數(shù)據(jù)有敏感度，能高效完成任務(wù)；
3、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
4、有較強(qiáng)的責(zé)任心和細(xì)致的工作態(tài)度，能夠高質(zhì)量地完成任務(wù)；
1、根據(jù)項(xiàng)目要求對(duì)文本、圖片、音頻、視頻等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和標(biāo)注；
2、確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，參與數(shù)據(jù)質(zhì)檢和規(guī)則的制定與優(yōu)化；
3、對(duì)接外包和兼職團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)齊與培訓(xùn)；
4、總結(jié)并反饋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注過(guò)程中遇到的問(wèn)題或異常情況，協(xié)助改進(jìn)采集、標(biāo)注效率和流程
任職要求：
1、?？萍耙陨蠈W(xué)歷，1年及以上標(biāo)注工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉使用常見(jiàn)的A產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)不同方向數(shù)據(jù)有敏感度，能高效完成任務(wù)；
3、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
4、有較強(qiáng)的責(zé)任心和細(xì)致的工作態(tài)度，能夠高質(zhì)量地完成任務(wù)；
工作地點(diǎn)
長(zhǎng)沙開(kāi)福區(qū)匍園路71號(hào)4棟4F
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職位發(fā)布者
李女士/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
深圳市百川數(shù)安科技有限公司百川數(shù)安（深圳市百川數(shù)安科技有限公司），是一家專注于AI大模型領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，于2021年獲迅雷集團(tuán)投資孵化。公司主營(yíng)業(yè)務(wù)聚焦于大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注、多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、內(nèi)容安全風(fēng)控等 AI定制化數(shù)據(jù)服務(wù)，貫穿AI模型從開(kāi)發(fā)、部署到運(yùn)營(yíng)全流程生命周期。團(tuán)隊(duì)成員均來(lái)自知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，擁有超過(guò)十年以上的大數(shù)據(jù)與內(nèi)容安全經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)具備深厚的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)背景?；贏I數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的深度技術(shù)沉淀，公司為阿里、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)等頭部科技企業(yè)提供大模型全鏈路賦能。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)優(yōu)化、生成質(zhì)量調(diào)優(yōu)及推理精度強(qiáng)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展；同時(shí)為北京、深圳、四川等省市政府部門構(gòu)建安全高效的數(shù)字化治理體系，持續(xù)賦能政企客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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