職位描述
Python深度學習TensorFlow人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責:
利用機器學習、深度學習和人工智能的方法研究各年代窯口的歷史元素含量規(guī)律;
探索適合檢測領(lǐng)域的模型和算法;
任職要求:
教育背景: 本科及以上學歷, 有 計算機、數(shù)學、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
精通機器學習(深度學習)并有應(yīng)用模型解決實際問題的經(jīng)驗;
精通 C / C++ / Python 任意一種.
具有扎實的數(shù)學建模及編程能力, 能熟練通過Python、R等語言建立機器學習模型. 掌握至少一種深度學習框架(PyTorch、TensorFlow)等.
有相關(guān)檢測領(lǐng)域工作和研究經(jīng)歷者優(yōu)先;
了解最優(yōu)化算法相關(guān)知識者優(yōu)先;
職位福利：五險一金、年底雙薪、不加班、彈性工作
職位亮點：工作方式自由，時間不局限，不加班只看結(jié)果
工作地點
北京市海淀區(qū)知春路118號(海淀黃莊地鐵站C1東南口步行150米)
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職位發(fā)布者
陳先生/HRBP
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北京壹據(jù)技術(shù)有限公司北京壹據(jù)技術(shù)有限公司成立于2018年，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，致力于古陶瓷古大數(shù)據(jù)領(lǐng)域軟件研發(fā)與應(yīng)用，提供考古大數(shù)據(jù)高效數(shù)據(jù)平臺和服務(wù)。公司通過數(shù)字化云計算手持式XRF用于古陶瓷成分的可靠性分析，并通過對古陶瓷釉面配方的檢測將數(shù)據(jù)與云端交互計算能滿足現(xiàn)場在線分析窯口斷代的需求。通過科技實現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之前的虛擬鏈接，從而實現(xiàn)產(chǎn)品找數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)找產(chǎn)品的過渡。
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