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高級(jí)數(shù)據(jù)工程師 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)師（Staff Data Engineer / Data Architect）

2-4萬(wàn)
  • 天津東麗區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

醫(yī)療設(shè)備/器械
高級(jí)數(shù)據(jù)工程師 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)師（Staff Data Engineer / Data Architect）
工作地點(diǎn)： 中國(guó)（支持美國(guó)和中國(guó)業(yè)務(wù)）
崗位類(lèi)型： 高級(jí)個(gè)人貢獻(xiàn)者（需要親自參與技術(shù)工作，未來(lái)有機(jī)會(huì)發(fā)展為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人）
職位概述
我們正在尋找一位 高級(jí)數(shù)據(jù)工程師 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)師，負(fù)責(zé)構(gòu)建并擴(kuò)展一家國(guó)際醫(yī)療機(jī)器人公司的全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。該崗位將支持美國(guó)和中國(guó)兩地的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，并在數(shù)據(jù)分析、人工智能、投訴處理以及遠(yuǎn)程診斷等關(guān)鍵業(yè)務(wù)中發(fā)揮重要作用。
這是一個(gè)高度 hands-on（需要親自參與技術(shù)實(shí)現(xiàn)） 的崗位，同時(shí)擁有數(shù)據(jù)架構(gòu)層面的職責(zé)，并將在跨區(qū)域業(yè)務(wù)中產(chǎn)生重要影響。
主要職責(zé)
  • 負(fù)責(zé)建設(shè)和持續(xù)演進(jìn)基于云的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和 AI 相關(guān)項(xiàng)目。
  • 維護(hù)并擴(kuò)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以支持業(yè)務(wù)分析、客戶(hù)投訴處理、質(zhì)量監(jiān)控以及 AI 工作負(fù)載。
  • 設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)清晰、組織良好的數(shù)據(jù)模型，提高數(shù)據(jù)在分析和數(shù)據(jù)科學(xué)場(chǎng)景中的易用性。
  • 建立數(shù)據(jù)完整性檢查機(jī)制，并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控儀表盤(pán)和自動(dòng)告警系統(tǒng)。
  • 整合并打通多種數(shù)據(jù)來(lái)源，包括：
  • 醫(yī)療設(shè)備日志和遙測(cè)數(shù)據(jù)
  • 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)
  • CRM / ERP / 現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)系統(tǒng)
  • 投訴與合規(guī)監(jiān)管系統(tǒng)
  • 與工程團(tuán)隊(duì)合作，在云端部署數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化工具。
  • 支持醫(yī)療設(shè)備在現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行時(shí)的自動(dòng)日志上傳，并建立安全的遠(yuǎn)程診斷能力。
  • 確保數(shù)據(jù)平臺(tái)在美國(guó)和中國(guó)環(huán)境中的 可擴(kuò)展性、可靠性以及合適的數(shù)據(jù)治理機(jī)制。
任職要求
  • 具備在至少一種主流云平臺(tái)上構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，例如：
    AWS、Azure、GCP、阿里云、騰訊云、華為云或類(lèi)似平臺(tái)。
  • 具備以下方面的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)：
  • 云對(duì)象存儲(chǔ)（如 S3 / OSS / COS / OBS）
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖方案（如 Redshift、Snowflake、BigQuery、MaxCompute、Synapse、ClickHouse 等）
  • ETL / ELT 數(shù)據(jù)管道設(shè)計(jì)及性能優(yōu)化
  • 具備事件驅(qū)動(dòng)或無(wú)服務(wù)器（serverless）數(shù)據(jù)管道經(jīng)驗(yàn)，以及工作流編排工具經(jīng)驗(yàn)，例如：
    Lambda、Cloud Functions、Airflow、Argo 或類(lèi)似工具。
  • 至少熟悉一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)棧，例如：
  • SQL + Python
  • Spark / Flink
  • 基于容器的批處理任務(wù)
  • 有通過(guò) API 集成外部系統(tǒng)（如 CRM / ERP / 現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)系統(tǒng)）的經(jīng)驗(yàn)，并能夠?yàn)?BI 或數(shù)據(jù)分析工具提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力（例如 Jupyter、Tableau、Power BI 等）。
  • 有處理 大規(guī)模日志、遙測(cè)或影像數(shù)據(jù) 的經(jīng)驗(yàn)。
其他資格
  • 具備優(yōu)秀的 中英文溝通能力。
  • 能夠與美國(guó)和中國(guó)的跨區(qū)域團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)方協(xié)作。
  • 有 醫(yī)療器械、醫(yī)療健康、機(jī)器人或其他受監(jiān)管行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
  • 對(duì) AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)治理 有興趣或相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
該崗位將擁有較高的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)自主權(quán)，并隨著公司規(guī)模擴(kuò)大，有機(jī)會(huì)發(fā)展為 建設(shè)并領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)的核心角色。
Staff Data Engineer / Data Architect
Location: China (supporting US & China operations)
Role Type: Senior Individual Contributor (hands-on; future team growth potential)
Overview
We are seeking a Staff Data Engineer / Data Architect to own and scale the global data infrastructure for an international medical robotics company. This role will support both US and China data ecosystems and play a critical role in enabling analytics, AI, complaint processing, and remote diagnostics.
This is a highly hands-on position with architectural ownership and cross-regional impact.
Key Responsibilities
  • Own and evolve the cloud-based data platform supporting analytics and AI initiatives.
  • Maintain and expand infrastructure for business analytics, complaint handling, quality monitoring, and AI workloads.
  • Design clean, well-organized data models to improve ease of consumption for analytics and data science.
  • Implement data completeness checks, dashboards, and automated notifications to ensure data quality.
  • Integrate and bridge multiple data sources, including:
  • Device logs and telemetry
  • Imaging datasets
  • CRM/ERP/field systems
  • Complaint and regulatory systems
  • Partner with engineering teams to deploy analytics and automation tools in the cloud.
  • Enable automatic device log uploads and support secure remote diagnostics for fielded medical devices.
  • Ensure scalability, reliability, and appropriate governance across US and China environments.
Required Experience
  • Proven experience building cloud-based data platforms on at least one major cloud (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Tencent, Huawei, or similar).
  • Hands-on experience with:
  • Cloud object storage (e.g., S3/OSS/COS/OBS)
  • Data warehouse or lake solutions (e.g., Redshift, Snowflake, BigQuery, MaxCompute, Synapse, ClickHouse)
  • ETL/ELT pipeline design and performance optimization
  • Experience with event-driven or serverless data pipelines and orchestration tools (e.g., Lambda, Functions, Airflow, Argo, or equivalents).
  • Strong skills in at least one data processing stack (SQL + Python, Spark/Flink, or containerized batch jobs).
  • Experience integrating external systems via APIs (CRM/ERP/field systems) and enabling access for BI/notebook tools (e.g., Jupyter, Tableau, Power BI).
  • Experience handling large-scale log, telemetry, or imaging datasets.
Qualifications
  • Excellent communication skills in both English and Mandarin.
  • Comfortable working across US and China stakeholders.
  • Experience in medical devices, healthcare, robotics, or other regulated industries is a plus.
  • Interest in AI/ML infrastructure and data governance.
This role offers significant ownership and the opportunity to grow into building and leading a data engineering function as the organization scales.

工作地點(diǎn)

天津市-東麗區(qū)-弘泰道華明低碳產(chǎn)業(yè)基地

職位發(fā)布者

張女士/HR

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天津普利方舟醫(yī)療科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“普利方舟醫(yī)療”）是美國(guó) Noah Medical在中國(guó)的全資子公司。普利方舟的百川系統(tǒng)為Noah Medical的Galaxy系統(tǒng)在中國(guó)國(guó)產(chǎn)化替代產(chǎn)品。產(chǎn)品基于我們?nèi)乱淮尼t(yī)療機(jī)器人平臺(tái)開(kāi)發(fā)，致力于為肺部疾病患者提供全新的早期診斷和治療方案。全球現(xiàn)已擁有超400人的精銳團(tuán)隊(duì)，我們不僅擁有行業(yè)先進(jìn)的技術(shù)，更有來(lái)自世界眾多知名醫(yī)療公司的管理層人員，具備敏銳的洞察力以及豐富的創(chuàng)造力。期望在我們的努力下，打造出革命性的新一代手術(shù)機(jī)器人產(chǎn)品，造福于人類(lèi)。公眾號(hào)可關(guān)注：https://mp.weixin.qq.com/s/UGuTIiM5ekgQ5jScGXMrOQ
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