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一、崗位主要工作內(nèi)容：
1、關(guān)鍵性職責(zé)：
大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)與優(yōu)化
1.基于GPT、LLaMA、通義千問(wèn)等大語(yǔ)言模型，開(kāi)發(fā)智能對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)問(wèn)答、內(nèi)容生成等AI功能；
2.實(shí)現(xiàn)Prompt Engineering、Function Calling、Agent工作流設(shè)計(jì)，提升模型輸出準(zhǔn)確性與可控性。
智能體（Agent）系統(tǒng)構(gòu)建
1.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)具備規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用能力的AI Agent；
2.構(gòu)建多Agent協(xié)作系統(tǒng)，完成復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化（如客服工單處理、數(shù)據(jù)分析報(bào)告生成）。
檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
1.搭建向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、Pinecone、Weaviate），實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義檢索；
2.優(yōu)化RAG pipeline，提升問(wèn)答準(zhǔn)確率與響應(yīng)速度。
模型微調(diào)與領(lǐng)域適配
1.使用LoRA、QLoRA等技術(shù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行輕量化微調(diào)，適配金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)場(chǎng)景；
2.構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與增強(qiáng)。
AI系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性保障
1.優(yōu)化推理延遲、降低GPU資源消耗；
2.實(shí)現(xiàn)模型監(jiān)控、異常檢測(cè)與降級(jí)預(yù)案，確保線上服務(wù)SLA ≥ 99.5%。
2、一般性職責(zé)：
1.前后端集成與API開(kāi)發(fā)
2.使用Python（FastAPI/Flask）或Node.js開(kāi)發(fā)AI服務(wù)接口；
3.與前端、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成AI功能集成與聯(lián)調(diào)。
4.數(shù)據(jù)處理與特征工程
5.清洗、標(biāo)注、結(jié)構(gòu)化文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)；
6.構(gòu)建ETL管道，支持模型訓(xùn)練與評(píng)估。
7.AI平臺(tái)與工具鏈?zhǔn)褂?br>8.熟練使用Dify、LangChain、LlamaIndex、AutoGen等低代碼/智能體開(kāi)發(fā)框架；
9.部署和管理開(kāi)源LLM（如ChatGLM、Qwen、Baichuan）在本地或云環(huán)境運(yùn)行。
10.文檔撰寫與知識(shí)沉淀
11.編寫技術(shù)方案、API文檔、模型評(píng)估報(bào)告；
12.輸出最佳實(shí)踐，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)AI能力共建。
13.技術(shù)調(diào)研與趨勢(shì)跟蹤
14.跟蹤AIGC、多模態(tài)、AI安全、LLMOps等前沿技術(shù)；
15.參與技術(shù)選型評(píng)審，提出創(chuàng)新性解決方案。
16.模型安全與合規(guī)管理
17.實(shí)施內(nèi)容過(guò)濾、敏感詞檢測(cè)、輸出審核機(jī)制；
18.遵循數(shù)據(jù)隱私與AI倫理規(guī)范（如GDPR、中國(guó)《生成式AI管理辦法》）。
（三）臨時(shí)性職責(zé)：完成領(lǐng)導(dǎo)安排的臨時(shí)性工作
二、任職條件：
（一）崗位職責(zé)?
1、參與大語(yǔ)言模型（LLM）在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，如智能客服、知識(shí)問(wèn)答、內(nèi)容生成、自動(dòng)報(bào)告等；
2、基于GPT、LLaMA、通義千問(wèn)、ChatGLM等模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI智能體（Agent），支持任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用與自主決策；
3、構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，集成向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、Pinecone），提升模型知識(shí)準(zhǔn)確性和可解釋性；
4、使用LoRA、QLoRA等技術(shù)對(duì)大模型進(jìn)行輕量化微調(diào)，適配垂直行業(yè)場(chǎng)景；
5、開(kāi)發(fā)AI服務(wù)API（FastAPI/Flask），與前端、產(chǎn)品、后端團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成系統(tǒng)集成；
6、優(yōu)化模型推理性能，降低延遲與GPU資源消耗，保障線上服務(wù)高可用（SLA ≥ 99.5%）；
7、跟蹤AIGC、多模態(tài)、AI安全、LLMOps等前沿技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)落地與產(chǎn)品創(chuàng)新。
（二）任職要求?
1、學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，工作經(jīng)驗(yàn)4年以上；
2、編程能力：熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
3、AI基礎(chǔ)：熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，了解Prompt Engineering、Few-shot Learning等技術(shù)；
4、工具鏈經(jīng)驗(yàn)：掌握LangChain、LlamaIndex、Hugging Face、Dify、AutoGen等AI開(kāi)發(fā)框架者優(yōu)先；
5、工程能力：具備FastAPI/Flask后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Docker、Git、Linux環(huán)境；6、持續(xù)學(xué)習(xí)，跟進(jìn)行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)。