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工作職責(zé) 1、 通過統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法解決半導(dǎo)體裝備領(lǐng)域的工藝及設(shè)備問題。 2、 根據(jù)客戶需求，在以下工藝及設(shè)備場(chǎng)景下建立有效模型：工藝參數(shù)優(yōu)化、工藝實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）、先進(jìn)過程控制（APC）、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）、預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM）、故障檢測(cè)和分類（FDC）、故障預(yù)測(cè)和健康管理（PHM）等。 3、 將工藝及設(shè)備場(chǎng)景抽象為數(shù)學(xué)/算法問題。根據(jù)每個(gè)場(chǎng)景的特點(diǎn)選定合適的AI模型以滿足相應(yīng)的計(jì)算精度和速度要求，對(duì)選定的模型進(jìn)行開發(fā)、驗(yàn)證和上線部署。 4、 及時(shí)學(xué)習(xí)和研究AI領(lǐng)域最新的進(jìn)展，對(duì)已有的模型和算法進(jìn)行優(yōu)化。 主要要求： 1、 學(xué)歷背景：應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、電氣工程、微電子工程、材料科學(xué)、機(jī)械工程、物理、化學(xué)等領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。 2、 具備數(shù)學(xué)建模能力，可以將一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景抽象為數(shù)學(xué)或算法問題。在特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠理解、使用和優(yōu)化相關(guān)模型。 3、 編程技能：精通 Python，具有良好的編程規(guī)范。熟悉 NumPy 、Scipy、Pandas、Sklearn 等科學(xué)計(jì)算庫，了解Pytorch /Keras 等深度學(xué)習(xí)框架。具有模型的訓(xùn)練、推理和部署經(jīng)驗(yàn)。 4、 有半導(dǎo)體相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：對(duì)刻蝕（Etch）、外延（EPI）、物理氣相沉積（PVD）、化學(xué)氣相沉積（CVD）等有相關(guān)工藝、設(shè)備或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。