一、教育背景
學歷要求：博士學位（985 / 211），專業(yè)需為計算機科學、人工智能、數(shù)學等交叉學科。
研究經(jīng)歷：若具備水務(wù)領(lǐng)域相關(guān)研究經(jīng)驗更佳，如參與過智慧水務(wù)、污水處理等課題，或在頂級期刊論文。
二、專業(yè)技能（1）核心技術(shù)能力
深度學習與機器學習
精通PyTorch、TensorFlow等框架，熟悉Transformer、強化學習、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等算法，具備大模型（如 BERT、GPT）的預訓練與微調(diào)經(jīng)驗。例如，需能設(shè)計時序預測模型（如 LSTM、Prophet）預測用水量、水質(zhì)指標，或通過強化學習優(yōu)化污水處理廠曝氣策略。 ?
計算機視覺與圖像處理 方面有的話，更佳。?
?2）行業(yè)模型與前沿技術(shù)
水務(wù)模型方面有所了解更佳。?了解行業(yè)的一些活性污泥模型（ASM）、神經(jīng)輻射場（NeRF）等，以及LibraAI 水務(wù)大模型等垂直領(lǐng)域解決方案，用于水質(zhì)預測、工藝優(yōu)化等場景。
?
三、項目經(jīng)驗?
水務(wù)相關(guān)項目?需具備水質(zhì)預測、預警等項目經(jīng)驗，例如：
開發(fā)基于 Transformer 的水質(zhì)指標預測模型，；
應用強化學習優(yōu)化調(diào)度，；
設(shè)計多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型。
?
水務(wù)領(lǐng)域 AI 算法工程師的核心競爭力在于AI 技術(shù)深度與水務(wù)行業(yè)知識的結(jié)合。需在算法設(shè)計（如強化學習、大模型）、行業(yè)應用、數(shù)據(jù)處理（如 PB 級時序數(shù)據(jù)）等維度展現(xiàn)扎實能力，并具備從研究到落地的全流程經(jīng)驗。?
工作地點：合肥