国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

400-885-9898
更新于 8月22日
智聯(lián)APPAPP
舉報

光譜法水質檢測開發(fā)算法工程師

1.3-2.6萬
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

光學儀器光模塊激光器人工智能檢測/認證儀器儀表制造
一、教育背景
  1. 學歷與專業(yè)：碩士及以上學歷優(yōu)先，本科需具備 1 年及以上相關工作經(jīng)驗；專業(yè)限定光學工程、應用化學、環(huán)境工程（水質方向）、分析化學、計算機科學與技術（數(shù)據(jù)挖掘 / 算法方向） 等交叉學科，其中光學 / 化學背景需具備算法開發(fā)能力，計算機背景需了解光譜分析原理。
二、專業(yè)技能
1. 光譜技術與數(shù)據(jù)處理能力
  • 光譜原理與硬件認知：精通紫外 - 可見（UV-Vis）、近紅外（NIR）、拉曼光譜等水質檢測常用技術，理解光譜儀工作原理（如分辨率、信噪比、積分時間對數(shù)據(jù)的影響），能根據(jù)水質場景（如地表水、污水、飲用水）選擇適配的光譜波段（如 UV-Vis 用于 COD 檢測，NIR 用于總氮 / 總磷分析）。
  • 光譜數(shù)據(jù)預處理：熟練掌握光譜數(shù)據(jù)降噪（平滑算法：Savitzky-Golay、小波變換）、基線校正（自適應迭代重加權懲罰最小二乘法 airPLS）、數(shù)據(jù)標準化（歸一化、標準化、多元散射校正 MSC）等技術，能解決實際場景中濁度干擾、氣泡干擾、溫度漂移導致的光譜失真問題。
  • 特征提取與降維：精通高維光譜數(shù)據(jù)處理方法，如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）、連續(xù)投影算法（SPA）、競爭自適應重加權采樣（CARS），可從數(shù)百維光譜數(shù)據(jù)中提取與水質指標（COD、氨氮、總磷、濁度）強相關的特征，降低模型復雜度。
2. 算法開發(fā)與建模能力
  • 傳統(tǒng)機器學習建模：精通水質指標定量 / 定性算法，如偏最小二乘回歸（PLSR）、支持向量機回歸（SVR）、隨機森林（RF）、梯度提升樹（XGBoost/LightGBM），能構建光譜 - 水質指標映射模型（如基于 PLSR 的 COD 預測模型，誤差需滿足《GB 11914-89 水質 化學需氧量的測定》精度要求）。
  • 深度學習與創(chuàng)新算法：熟練使用 PyTorch/TensorFlow 搭建深度模型，如基于 CNN 的光譜特征自動提?。ㄟm配多波段光譜數(shù)據(jù)）、基于 LSTM/Transformer 的時序光譜分析（用于在線水質監(jiān)測的動態(tài)指標預測）、基于遷移學習的小樣本建模（解決水質樣本稀缺問題，如特殊污染物檢測）；能改進傳統(tǒng)算法（如優(yōu)化 PLSR 的異常樣本剔除邏輯）提升模型魯棒性。
  • 模型評估與優(yōu)化：掌握模型性能評估指標（R2、RMSE、MAE、相對誤差 RE），能通過交叉驗證、網(wǎng)格搜索優(yōu)化超參數(shù)；具備模型在線更新能力，可設計增量學習算法，適配水質成分變化（如季節(jié)更替導致的光譜基線漂移），確保模型長期精度。
  • 工具與開發(fā)環(huán)境：熟練使用 Python（Scikit-learn、HyperSpy、SpectraPy 等光譜處理庫）、MATLAB（光譜分析工具箱）；具備 C/C++ 開發(fā)能力，可將算法部署到嵌入式光譜檢測設備（如便攜式水質檢測儀、在線監(jiān)測傳感器），優(yōu)化算法運行效率（如將模型推理時間壓縮至 100ms 內(nèi)）；熟悉光譜采集軟件（如 OceanView、Andor Solis），能對接光譜儀硬件獲取實時數(shù)據(jù)。
三、工作經(jīng)驗
  1. 經(jīng)驗要求：碩士需 1 年及以上光譜法水質檢測算法開發(fā)經(jīng)驗，本科需 3 年及以上，且滿足以下任一條件：
    • 主導過光譜水質檢測項目，如開發(fā)便攜式 UV-Vis 光譜水質檢測儀算法模塊（實現(xiàn) COD、氨氮、濁度三參數(shù)同時檢測，相對誤差≤5%），或設計在線近紅外光譜監(jiān)測系統(tǒng)的時序預測算法（支撐污水處理廠實時工藝調(diào)整），項目已落地并通過第三方檢測認證。
    • 參與過光譜算法優(yōu)化項目，如通過深度學習 + PLS 融合算法提升低濃度污染物（如總磷≤0.02mg/L）的檢測精度，或開發(fā)光譜干擾剔除算法（如濁度補償模型），解決復雜水體（如工業(yè)廢水）的檢測難題，提供可驗證的測試報告（含不同水質樣本的光譜數(shù)據(jù)與模型誤差分析）。
工作地點：合肥，廣州，天津，新加坡。

工作地點

合肥市-蜀山區(qū)-湖光路與雪霽路交叉口環(huán)境科技大廈A座508號

職位發(fā)布者

曾先生/薈聚優(yōu)秀的人才

昨日活躍
立即溝通
公司Logo愛沃特智能水務(安徽)有限公司
愛沃特智能水務(安徽)有限公司位于安徽省合肥市蜀山區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū)中國環(huán)境谷，系新加坡愛沃特人工智能集團公司在中國的全資控股子公司，主要開展人工智能水務技術開發(fā)及應用。公司目前有環(huán)保運營專家，人工智能博士，中科院智能所聯(lián)合實驗室等組成的強大團隊。公司業(yè)績項目已有300萬噸每日，還在繼續(xù)拓展市場。公司致力于成為全球領先的智慧水務服務提供商、創(chuàng)新型高科技企業(yè)。為水處理行業(yè)的智慧化建設、碳減排、節(jié)能降耗貢獻一份社會價值，為股東、員工創(chuàng)造更大的效益。集團業(yè)務板塊：人工智能水務，人工智能熱電、低碳污泥處理，鈦晶膜等。
公司主頁