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更新于 7月9日

算法實(shí)習(xí)生

100-200元/天
  • 石家莊裕華區(qū)
  • 碩士
  • 實(shí)習(xí)
  • 招10人
  • 3個(gè)月
  • 4天/周

職位描述

可轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)證明深度學(xué)習(xí)圖像算法多模態(tài)算法TransformerLSTM機(jī)器視覺(jué)自然語(yǔ)言處理搜索/推薦算法PyTorchOpenCVPythonJavaC++人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
鵬鵠科技 · 算法實(shí)習(xí)生(智能交通方向) 性質(zhì):全職實(shí)習(xí)(3–6 個(gè)月,可轉(zhuǎn)正) 一、實(shí)習(xí)目標(biāo)
  • 快速融入:參與真實(shí)交通場(chǎng)景算法項(xiàng)目(事件監(jiān)測(cè)、道路病害檢測(cè)、多智能體平臺(tái)),完成限定任務(wù)并輸出可驗(yàn)證成果。
  • 能力提升:在導(dǎo)師指導(dǎo)下,掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評(píng)估與部署的完整流程,為轉(zhuǎn)正或深造打下基礎(chǔ)。
二、核心職責(zé)
  1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    • 編寫(xiě)腳本完成數(shù)據(jù)清洗、增廣、標(biāo)簽檢查;維護(hù)數(shù)據(jù)版本與元數(shù)據(jù)。
  2. 模型訓(xùn)練 & 評(píng)估
    • 按任務(wù)需求搭建 PyTorch 訓(xùn)練管線,調(diào)參、記錄實(shí)驗(yàn)、生成評(píng)測(cè)報(bào)告(mAP / F1 / PQI 等)。
  3. 算法實(shí)驗(yàn)
    • 調(diào)研最新論文與開(kāi)源方案(YOLOv9、RT-DETR、RAG 等),實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)原型并進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。
  4. 工具鏈與文檔
    • 遵循 GitFlow,在 GitLab 提交 MR;撰寫(xiě) README、實(shí)驗(yàn)日志與復(fù)現(xiàn)指南。
三、任職要求 必備 說(shuō)明 在讀學(xué)歷 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)等 研一及以上 編程基礎(chǔ) Python 熟練,了解 NumPy / Pandas,能獨(dú)立編寫(xiě)實(shí)驗(yàn)?zāi)_本 深度學(xué)習(xí) 至少完成過(guò) 1 個(gè) DL/CV 課程或項(xiàng)目;可閱讀英文論文與官方文檔 框架 會(huì)用 PyTorch(或 TensorFlow)進(jìn)行模型搭建與調(diào)參 版本控制 熟悉 Git 基本操作,能按分支規(guī)范提交代碼 時(shí)間投入 每周 ≥4 天,持續(xù) 3 個(gè)月以上 加分項(xiàng)
  • 交通視覺(jué)(車(chē)輛/病害檢測(cè))或多模態(tài)/LLM 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷
  • 科研競(jìng)賽獲獎(jiǎng)(CVPR/ICCV、Kaggle、華為云賽等)
  • C++ / CUDA / ONNX / TensorRT 優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
  • 開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者 / 博客技術(shù)分享
四、你將獲得
  • 一對(duì)一導(dǎo)師:資深算法工程師帶教,代碼評(píng)審與周度反饋
  • 真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù):千公里道路視頻、億級(jí)圖像,覆蓋多源傳感器
  • 成長(zhǎng)路徑:優(yōu)秀者可獲 全職 offer;支持發(fā)表論文 / 專(zhuān)利
  • 技術(shù)氛圍:GPU 訓(xùn)練集群、GitLab CI/CD、n8n & MCP 智能體平臺(tái)
把課堂所學(xué)跑在真實(shí)高速公路上,讓模型“上路”——從這里開(kāi)始。

工作地點(diǎn)

石家莊裕華區(qū)環(huán)球智匯中心-B座

職位發(fā)布者

韓先生/算法部負(fù)責(zé)人

剛剛活躍
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公司Logo河北鵬鵠信息科技有限公司
河北鵬鵠信息科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“公司”)創(chuàng)立于2021年9月30日,公司作為河北省內(nèi)首家專(zhuān)注于人工智能技術(shù)賦能智慧交通領(lǐng)域的創(chuàng)新型科研單位,依托自身專(zhuān)注于AI、大數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域不斷深耕,同時(shí)基于自有國(guó)際化前沿團(tuán)隊(duì)先進(jìn)的研發(fā)、應(yīng)用能力優(yōu)勢(shì)及多項(xiàng)技術(shù)專(zhuān)利加持,根植于交通運(yùn)輸行業(yè),尤其是針對(duì)省內(nèi)各級(jí)高速路、國(guó)省干線及農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”全流程工作環(huán)節(jié),不斷予以“信息化”、“智慧化”的深層次、多維度賦能。公司自創(chuàng)建以來(lái),一直堅(jiān)持“輕量化智慧交通”的產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用理念,緊緊圍繞國(guó)家“十四五規(guī)劃建設(shè)綱要”及“交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要”等國(guó)家政策文件對(duì)智慧交通領(lǐng)域的相關(guān)提升要求,堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,不斷因地制宜,提供定制化服務(wù),利用人工智能賦能傳統(tǒng)道路機(jī)電設(shè)備,模擬人腦的發(fā)現(xiàn)、思維過(guò)程,極大降低人為誤判干擾,提升各級(jí)無(wú)人值守能力,使其實(shí)現(xiàn)大幅智慧化提升;同時(shí)利用行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)融合技術(shù),極大降低智能化硬件設(shè)備的投入及管控系統(tǒng)平臺(tái)的重復(fù)建設(shè),大大降低客戶(hù)智慧化提升的各項(xiàng)投入成本,為河北省內(nèi)各級(jí)道路管養(yǎng)部門(mén)及企業(yè)提供了各類(lèi)有針對(duì)性的“精細(xì)化”、“模塊化”智慧交通提升方案,其中“長(zhǎng)大橋隧智慧管理平臺(tái)”、“交通大腦系統(tǒng)”及“數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)”等產(chǎn)品已在省內(nèi)各級(jí)地市縣級(jí)道路管養(yǎng)部門(mén)進(jìn)行成功布設(shè)搭建,并獲得各級(jí)客戶(hù)的高度認(rèn)可,為省內(nèi)各級(jí)道路的智能化提升工作做出卓越貢獻(xiàn)。
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