職位描述
可轉正實習證明深度學習圖像算法多模態(tài)算法TransformerLSTM機器視覺自然語言處理搜索/推薦算法PyTorchOpenCVPythonJavaC++人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
鵬鵠科技 · 算法實習生（智能交通方向）
性質：全職實習（3–6 個月，可轉正）
一、實習目標
必備
說明
在讀學歷
計算機、自動化、電子工程、數(shù)學等 研一及以上
編程基礎
Python 熟練，了解 NumPy / Pandas，能獨立編寫實驗腳本
深度學習
至少完成過 1 個 DL/CV 課程或項目；可閱讀英文論文與官方文檔
框架
會用 PyTorch（或 TensorFlow）進行模型搭建與調參
版本控制
熟悉 Git 基本操作，能按分支規(guī)范提交代碼
時間投入
每周 ≥4 天，持續(xù) 3 個月以上
加分項
性質：全職實習（3–6 個月，可轉正）
一、實習目標
- 快速融入：參與真實交通場景算法項目（事件監(jiān)測、道路病害檢測、多智能體平臺），完成限定任務并輸出可驗證成果。
- 能力提升：在導師指導下，掌握數(shù)據(jù)標注、模型訓練、評估與部署的完整流程，為轉正或深造打下基礎。
- 數(shù)據(jù)準備
- 編寫腳本完成數(shù)據(jù)清洗、增廣、標簽檢查；維護數(shù)據(jù)版本與元數(shù)據(jù)。
- 編寫腳本完成數(shù)據(jù)清洗、增廣、標簽檢查；維護數(shù)據(jù)版本與元數(shù)據(jù)。
- 模型訓練 & 評估
- 按任務需求搭建 PyTorch 訓練管線，調參、記錄實驗、生成評測報告（mAP / F1 / PQI 等）。
- 按任務需求搭建 PyTorch 訓練管線，調參、記錄實驗、生成評測報告（mAP / F1 / PQI 等）。
- 算法實驗
- 調研最新論文與開源方案（YOLOv9、RT-DETR、RAG 等），實現(xiàn)輕量級原型并進行對比實驗。
- 調研最新論文與開源方案（YOLOv9、RT-DETR、RAG 等），實現(xiàn)輕量級原型并進行對比實驗。
- 工具鏈與文檔
- 遵循 GitFlow，在 GitLab 提交 MR；撰寫 README、實驗日志與復現(xiàn)指南。
- 遵循 GitFlow，在 GitLab 提交 MR；撰寫 README、實驗日志與復現(xiàn)指南。
必備
說明
在讀學歷
計算機、自動化、電子工程、數(shù)學等 研一及以上
編程基礎
Python 熟練，了解 NumPy / Pandas，能獨立編寫實驗腳本
深度學習
至少完成過 1 個 DL/CV 課程或項目；可閱讀英文論文與官方文檔
框架
會用 PyTorch（或 TensorFlow）進行模型搭建與調參
版本控制
熟悉 Git 基本操作，能按分支規(guī)范提交代碼
時間投入
每周 ≥4 天，持續(xù) 3 個月以上
加分項
- 交通視覺（車輛/病害檢測）或多模態(tài)/LLM 相關項目經(jīng)歷
- 科研競賽獲獎（CVPR/ICCV、Kaggle、華為云賽等）
- C++ / CUDA / ONNX / TensorRT 優(yōu)化經(jīng)驗
- 開源項目貢獻者 / 博客技術分享
- 一對一導師：資深算法工程師帶教，代碼評審與周度反饋
- 真實場景數(shù)據(jù)：千公里道路視頻、億級圖像，覆蓋多源傳感器
- 成長路徑：優(yōu)秀者可獲 全職 offer；支持發(fā)表論文 / 專利
- 技術氛圍：GPU 訓練集群、GitLab CI/CD、n8n & MCP 智能體平臺
工作地點
石家莊裕華區(qū)環(huán)球智匯中心-C座西塔23樓
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職位發(fā)布者
韓先生/數(shù)智中心
昨日活躍立即溝通
河北鵬鵠信息科技有限公司河北鵬鵠信息科技有限公司（以下簡稱“公司”）創(chuàng)立于2021年9月30日，公司作為河北省內首家專注于人工智能技術賦能智慧交通領域的創(chuàng)新型科研單位，依托自身專注于AI、大數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)技術領域不斷深耕，同時基于自有國際化前沿團隊先進的研發(fā)、應用能力優(yōu)勢及多項技術專利加持，根植于交通運輸行業(yè)，尤其是針對省內各級高速路、國省干線及農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運”全流程工作環(huán)節(jié)，不斷予以“信息化”、“智慧化”的深層次、多維度賦能。公司自創(chuàng)建以來，一直堅持“輕量化智慧交通”的產(chǎn)品研發(fā)、應用理念，緊緊圍繞國家“十四五規(guī)劃建設綱要”及“交通強國建設綱要”等國家政策文件對智慧交通領域的相關提升要求，堅持問題導向，不斷因地制宜，提供定制化服務，利用人工智能賦能傳統(tǒng)道路機電設備，模擬人腦的發(fā)現(xiàn)、思維過程，極大降低人為誤判干擾，提升各級無人值守能力，使其實現(xiàn)大幅智慧化提升；同時利用行業(yè)領先的數(shù)據(jù)融合技術，極大降低智能化硬件設備的投入及管控系統(tǒng)平臺的重復建設，大大降低客戶智慧化提升的各項投入成本，為河北省內各級道路管養(yǎng)部門及企業(yè)提供了各類有針對性的“精細化”、“模塊化”智慧交通提升方案，其中“長大橋隧智慧管理平臺”、“交通大腦系統(tǒng)”及“數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)”等產(chǎn)品已在省內各級地市縣級道路管養(yǎng)部門進行成功布設搭建，并獲得各級客戶的高度認可，為省內各級道路的智能化提升工作做出卓越貢獻。
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