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更新于 4月2日

銷(xiāo)售經(jīng)理(A104995)

1.1-2萬(wàn)
  • 上海徐匯區(qū)
  • 3-5年
  • 大專(zhuān)
  • 全職
  • 招1人

職位描述

企業(yè)客戶(hù)SMTAOI工業(yè)自動(dòng)化電子/半導(dǎo)體/集成電路
職位描述:
1.熟悉 SMT AOI 行業(yè),有SMT生產(chǎn)設(shè)備或檢測(cè)設(shè)備銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn),以及行業(yè)內(nèi)經(jīng)銷(xiāo)商或客戶(hù)資源。
2.負(fù)責(zé)所在區(qū)域的客戶(hù)拜訪(fǎng)、方案制定、技術(shù)交流、招投標(biāo)、商務(wù)溝通談判、訂單簽署等系列工作,為客戶(hù)協(xié)調(diào)安排設(shè)備的評(píng)估和演示;
3.提供市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶(hù)需求變化、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶(hù)反饋方面的準(zhǔn)確信息;
4.與客戶(hù)保持良好的溝通與聯(lián)絡(luò),隨時(shí)了解客戶(hù)狀態(tài),收集客戶(hù)信息,建立及實(shí)時(shí)更新客戶(hù)檔案,并反饋給直屬上級(jí):
5.學(xué)習(xí)產(chǎn)品技術(shù)和賣(mài)點(diǎn),用專(zhuān)業(yè)知識(shí)為客戶(hù)介紹機(jī)器和解答問(wèn)題。通過(guò)老客戶(hù)的深耕和新客戶(hù)的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng);
職位要求:
1.教育背景:銷(xiāo)售市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)或機(jī)械電子自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)及以上學(xué)歷。;
2.培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn):受過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售技能、財(cái)務(wù)知識(shí)、SMT AOI 產(chǎn)品知識(shí)等方面的培訓(xùn)。;
3.工作經(jīng)驗(yàn):必須具備3 年以上SMT行業(yè)相關(guān)設(shè)備銷(xiāo)售工作經(jīng)驗(yàn);
4.技能技巧:有銷(xiāo)售高價(jià)值設(shè)備的成功經(jīng)驗(yàn)并始終如一完成銷(xiāo)售目標(biāo);有良好的市場(chǎng)判斷能力和開(kāi)拓能力;有較強(qiáng)的市場(chǎng)銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)嗅覺(jué);熟悉操作辦公軟件;良好的 口頭及書(shū)面表達(dá)能力 ;
5.態(tài)度:具有良好的團(tuán)隊(duì)精神和較強(qiáng)的協(xié)調(diào)能力;良好的獨(dú)立性,邏輯思維能力強(qiáng),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),動(dòng)手能力強(qiáng),吃苦耐勞;愛(ài)崗敬業(yè)、遵守職業(yè)道德;誠(chéng)實(shí)可靠;認(rèn)同公司文化,敬業(yè)奉獻(xiàn)。具備良好的抗壓能力,能適應(yīng)高頻率的短期出差。

工作地點(diǎn)

上海徐匯區(qū)華鑫慧享城B區(qū)-7棟9層識(shí)淵科技

職位發(fā)布者

宋映紫/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo北京識(shí)淵科技有限公司
識(shí)淵科技是一家面向先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品與解決方案提供商。公司致力于將頂尖的AI技術(shù)賦能工業(yè)制造領(lǐng)域,全方位助力企業(yè)完成數(shù)字化與智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。公司聚焦多技術(shù)維度的開(kāi)拓創(chuàng)新,在光學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)控制、智能決策及大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域均取得了顯著的算法突破,其豐富的核心技術(shù)儲(chǔ)備在工業(yè)4.0時(shí)代走在了行業(yè)前列。公司產(chǎn)品矩陣覆蓋了智能光學(xué)、視覺(jué)模組、智能機(jī)械設(shè)備及工業(yè)云平臺(tái)等多個(gè)業(yè)務(wù)方向,為行業(yè)客戶(hù)提供了豐富的端到端解決方案。旗下智能光源與智能算法盒子等系列產(chǎn)品可根據(jù)多SKU產(chǎn)線(xiàn)的實(shí)際生產(chǎn)狀況自適應(yīng)光學(xué)成像,機(jī)器臂引導(dǎo)與AI視覺(jué)算法方案,通過(guò)優(yōu)異的算法泛化與決策能力,以極低成本解決工業(yè)場(chǎng)景下多SKU柔性生產(chǎn)的行業(yè)難題。
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