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崗位職責(zé)： 1.收集和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以滿(mǎn)足模型的輸入和輸出需求 2.使用先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)，提高模型的訓(xùn)練速度和效果 3.評(píng)估和分析模型的性能、魯棒性、可解釋性和可擴(kuò)展性 4.跟蹤和掌握最新的大模型研究進(jìn)展和趨勢(shì) 5.負(fù)責(zé)AIGC相關(guān)研究包括但不限于大模型訓(xùn)練、微調(diào)、提示詞工程等在開(kāi)源的LLM等語(yǔ)言大模型、新的圖像生成模型如diffusion models、多模態(tài)生成模型等研發(fā)工作； 6.負(fù)責(zé)研發(fā)布署相關(guān)細(xì)節(jié)，如指定場(chǎng)景的優(yōu)化提示詞與提供內(nèi)部文檔庫(kù)使得模型行為符合場(chǎng)景要求、根據(jù)特別場(chǎng)景的模型微調(diào)、模型蒸餾與量化、圖像生成模型針對(duì)特別場(chǎng)景的客制化等。 7.參與大模型的產(chǎn)品落地，包括基于反饋的算法調(diào)優(yōu)、算法創(chuàng)新、系統(tǒng)評(píng)測(cè)等。 崗位要求: 1.具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位 2.具有深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或相關(guān)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn) 3.熟悉大模型的理論和實(shí)踐，包括模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、優(yōu)化技術(shù)、性能評(píng)估等 4.熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等 5.熟練使用Python、C++等編程語(yǔ)言，以及常用的數(shù)據(jù)分析和可視化工具 6.具有良好的溝通和協(xié)作能力，以及創(chuàng)新和解決問(wèn)題的能力 7.優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式訓(xùn)練 8.熟悉前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(Transformer)并有實(shí)際動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)，非常熟悉pytorch, huggingface, cuda等技術(shù)棧 9.具備深厚的NLP基礎(chǔ)和前沿跟蹤能力，具備大模型預(yù)訓(xùn)練，文本生成，多倫對(duì)話(huà)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 10.在內(nèi)容生成方向有較為深入的研究和探索，富于熱情，自驅(qū)力強(qiáng)，勇于進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐和技術(shù)突破 11.關(guān)注NLP及多模態(tài)生成領(lǐng)域的業(yè)界最新動(dòng)態(tài)，如ChatGPT、Midiourney等。