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● 熟悉數據分析常用方法，如指標分析、漏斗分析等。

● 熟悉Hadoop大數據生態(tài)體系，熟悉HDFS讀寫流程、MR Shuffle流程、Yarn作業(yè)提交流程及調度策略，對HA集群、MR Shuffle的優(yōu)化有相關了解。

● 熟練運用Hive對數據進行查詢、統(tǒng)計等操作，對Hive優(yōu)化的思路與方法有相關的了解，了解Hive底層執(zhí)行原理。

● 熟悉Spark分布式計算引擎，熟悉 Spark Core 底層原理及 Spark 常用算子，熟悉 Spark 內存管理機制，能根據業(yè)務需求使用Spark SQL進行數據處理、查詢、統(tǒng)計。

● 熟悉 Oracle 、MySql 關系型數據庫，熟悉關系型數據庫的存儲過程和事務機制，了解數據庫的索引及優(yōu)化。

● 熟悉 Python 編程語言，能用pandas、numpy進行數據處理。

● 熟悉 Linux 系統(tǒng)，掌握常用的 Linux 命令，能夠完成日常工作中 Shell 腳本的編寫。

● 熟悉永洪BI，能針對不同場景制作相關報表解決實際業(yè)務需求。

● 熟悉EXCEL，能通過EXCEL完成數據處理相關操作。