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崗位職責(zé) 1、基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)律，挖掘車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值并建立分析模型。 2、對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、分析、歸納用戶／車(chē)輛屬性、行為等信息，輸出分析報(bào)告。 3、配合大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)于上線模型進(jìn)行工程化代碼實(shí)現(xiàn)或建議。 4、根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)和分析，逐漸積累可供業(yè)務(wù)產(chǎn)品使用的數(shù)據(jù)模型邏輯，推進(jìn)產(chǎn)品實(shí)施，確保產(chǎn)品不斷完善。 任職要求 1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)背景。 2、三年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 3、熟練使用 Python 、 Java 、 Scala 、 Go 、 R 中的一門(mén)或者多門(mén)編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析、建模。 4、熟練使用 SQL 以及 Hadoop / Spark / Hive / HBase 等大數(shù)據(jù)相關(guān)組件。 5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理（如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 6、熟悉 sklearn 、 Pytorch 、 Tensorflow 、 Keras 等機(jī)器學(xué)習(xí)框架優(yōu)先。 7、有車(chē)聯(lián)網(wǎng)駕駛行為分析、電池?cái)?shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 薪資待遇： 1.早九晚六 周末雙休 法定節(jié)假日信息 2.薪資待遇10-18K 具體面試定級(jí)定薪 周六日加班薪資另算 3.購(gòu)置五險(xiǎn)一金