崗位職責(zé)
多模態(tài)特征提取基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN/Transformer等),研發(fā)魯棒性強的圖像與視頻特征提取模型,構(gòu)建高判別力的多媒體內(nèi)容特征向量。
相似性比對系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計高效的特征匹配框架(如度量學(xué)習(xí)、索引優(yōu)化),支撐大規(guī)模相似內(nèi)容檢索、版權(quán)檢測等核心業(yè)務(wù)場景。
模型迭代優(yōu)化通過A/B測試分析模型性能(精度/召回率/響應(yīng)延遲),針對業(yè)務(wù)痛點優(yōu)化特征提取與比對算法,提升系統(tǒng)覆蓋范圍及響應(yīng)速度。
崗位要求
計算機/人工智能/電子信息等相關(guān)專業(yè)本科及以上在讀;
技術(shù)能力:
熟練Python,掌握PyTorch/TensorFlow框架及CV基礎(chǔ)模型(ResNet、ViT等);
熟悉特征比對技術(shù)(如ArcFace、Faiss索引)或視頻理解模型(3D-CNN、TimeSformer);就把了解熟悉 OpenCV、PIL 等圖像處理工具庫; 了解視覺識別算法(yolo,cnn)等 ,參與計算機視覺相關(guān)項目的研發(fā)工作,包括但不限于圖像識別、目標(biāo)檢測、語義分割、視頻分析等
強烈的技術(shù)好奇心,能獨立解決復(fù)雜問題。
工作地點:北京