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崗位職責(zé)
多模態(tài)特征提取基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN/Transformer等），研發(fā)魯棒性強(qiáng)的圖像與視頻特征提取模型，構(gòu)建高判別力的多媒體內(nèi)容特征向量。
相似性比對(duì)系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)高效的特征匹配框架（如度量學(xué)習(xí)、索引優(yōu)化），支撐大規(guī)模相似內(nèi)容檢索、版權(quán)檢測(cè)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
模型迭代優(yōu)化通過A/B測(cè)試分析模型性能（精度/召回率/響應(yīng)延遲），針對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)優(yōu)化特征提取與比對(duì)算法，提升系統(tǒng)覆蓋范圍及響應(yīng)速度。
崗位要求
計(jì)算機(jī)/人工智能/電子信息等相關(guān)專業(yè)本科及以上在讀；
技術(shù)能力：
熟練Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架及CV基礎(chǔ)模型（ResNet、ViT等）；
熟悉特征比對(duì)技術(shù)（如ArcFace、Faiss索引）或視頻理解模型（3D-CNN、TimeSformer）；就把了解熟悉 OpenCV、PIL 等圖像處理工具庫(kù)； 了解視覺識(shí)別算法（yolo，cnn）等 ，參與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)工作，包括但不限于圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、視頻分析等
強(qiáng)烈的技術(shù)好奇心，能獨(dú)立解決復(fù)雜問題。
工作地點(diǎn)：北京