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崗位職責(zé)
(1) 數(shù)據(jù)收集與處理：負(fù)責(zé)收集、清洗、整理能源行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。
(2) 數(shù)據(jù)分析與挖掘：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對(duì)能源數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。
(3) 模型構(gòu)建與優(yōu)化：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，并持續(xù)優(yōu)化模型性能，提高分析準(zhǔn)確性。
(4) 技術(shù)支持與培訓(xùn)：為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持和培訓(xùn)，提高業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析能力。
招聘需求：
(1) 教育背景：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、能源工程等相關(guān)專業(yè)。
(2) 工作經(jīng)驗(yàn)：至少2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有能源行業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
(3) 技能要求：
l 精通Python、R等數(shù)據(jù)分析語言。
l 熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。
l 了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法和原理，如回歸、分類、聚類等。
l 具備良好的數(shù)據(jù)可視化能力，熟悉Tableau、Power BI等工具。
其他要求：
l 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和問題解決能力。
l 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同部門有效協(xié)作。
l 對(duì)能源行業(yè)有濃厚興趣，愿意不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)。