崗位職責(zé)
1. AI 戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)落地
o 深度調(diào)研醫(yī)藥批發(fā)、醫(yī)藥配送、連鎖藥店、零售終端等全業(yè)務(wù)場(chǎng)景，識(shí)別 AI 降本增效機(jī)會(huì)點(diǎn)。
o 結(jié)合生成式 AI、大模型、智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)智能、AI Agent 等技術(shù)，制定公司 AI 整體戰(zhàn)略、實(shí)施路線圖與落地計(jì)劃。
o 對(duì)標(biāo)行業(yè)先進(jìn)實(shí)踐，輸出可落地、可量化的流程自動(dòng)化、運(yùn)營(yíng)智能化目標(biāo)與方案。
2. 業(yè)務(wù)需求分析與 AI 解決方案設(shè)計(jì)
o 參與用戶(hù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景研究，梳理采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)、配送、門(mén)店運(yùn)營(yíng)、會(huì)員服務(wù)、質(zhì)量管理、研發(fā)輔助等核心痛點(diǎn)。
o 設(shè)計(jì)定制化 AI 解決方案，包括但不限于：智能客服、智能審方、庫(kù)存智能預(yù)測(cè)、智能調(diào)撥、客流與銷(xiāo)售分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化、內(nèi)部流程自動(dòng)化等。
o 完成方案可行性分析、商業(yè)論證、ROI 測(cè)算與效果評(píng)估模型，確保技術(shù)投入與業(yè)務(wù)價(jià)值對(duì)齊。
3. 技術(shù)協(xié)同與項(xiàng)目實(shí)施推進(jìn)
o 作為業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心橋梁，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)需求、產(chǎn)品需求（PRD）、原型與系統(tǒng)方案。
o 協(xié)同內(nèi)部研發(fā)、IT、運(yùn)營(yíng)、門(mén)店等部門(mén)，推動(dòng) AI 項(xiàng)目從 0 到 1 落地、上線、迭代與規(guī)?；瘧?yīng)用。
o 把控項(xiàng)目進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量，確保 AI 系統(tǒng)與現(xiàn)有 ERP、POS、WMS等系統(tǒng)深度融合。
4. AI 產(chǎn)品與能力建設(shè)
o 主導(dǎo)公司 AI 相關(guān)產(chǎn)品 / 工具的全生命周期管理：需求調(diào)研、方案設(shè)計(jì)、研發(fā)協(xié)同、上線運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)與持續(xù)優(yōu)化。
o 建立 AI 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范、安全合規(guī)體系，保障數(shù)據(jù)隱私、權(quán)限控制與醫(yī)藥行業(yè)合規(guī)要求。
o 構(gòu)建內(nèi)部 AI 能力評(píng)估與效果監(jiān)控體系，用數(shù)據(jù)持續(xù)證明 AI 對(duì)效率、成本、營(yíng)收的提升價(jià)值。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有醫(yī)藥 / 零售 / 供應(yīng)鏈行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 具備AI 解決方案、AI 產(chǎn)品、項(xiàng)目實(shí)施任一方向完整落地經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉大模型、AIGC、智能問(wèn)答、AI Agent、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)等至少一類(lèi)技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景。
4. 具備優(yōu)秀的需求分析、方案設(shè)計(jì)、文檔輸出（PRD、原型、流程圖、解決方案） 能力。
5. 能獨(dú)立對(duì)接業(yè)務(wù)、研發(fā)、管理層，推進(jìn)跨部門(mén)項(xiàng)目，結(jié)果導(dǎo)向，抗壓能力強(qiáng)。
6. 有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、系統(tǒng)集成、流程自動(dòng)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。