1.負(fù)責(zé)獨(dú)立完成圖像/語音/多模深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)、算法的優(yōu)化和提速、算法數(shù)據(jù)的分析和測(cè)試工作；
2.深度學(xué)習(xí)模型的工程化及在具體應(yīng)用中的優(yōu)化；跟蹤AI前沿技術(shù)及業(yè)界新技術(shù)；
3.參與工業(yè)動(dòng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、壽命預(yù)測(cè)、健康評(píng)價(jià)等基礎(chǔ)算法模型設(shè)計(jì)；
4.工業(yè)動(dòng)設(shè)備以及產(chǎn)線的基礎(chǔ)多源數(shù)據(jù)算法模型設(shè)計(jì)與搭建；
5.靜態(tài)、電氣、儀器設(shè)備監(jiān)測(cè)算法研究以及基礎(chǔ)模型搭建；
6.協(xié)同優(yōu)化、設(shè)備全生命周期管理等設(shè)備智能運(yùn)維算法模型開發(fā)。

核心能力：
1.具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)數(shù)字信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等知識(shí)的某一項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用有深刻的理解，可熟練應(yīng)用與二次開發(fā)；具備較強(qiáng)的代碼編寫能力，至少精通C/Python/Matlab中一項(xiàng)以上；
2.掌握常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理（CNN, RNN, LSTM等），并具有設(shè)計(jì)使用相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)；熟練使用C/C++/Python/Matlab編程語言以及Caffe，Pytorch，Tensorflow等架構(gòu)平臺(tái)，能力突出可適當(dāng)放寬條件；
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法與概念，如：邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機(jī)等；有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
輔助能力：
1.具備良好溝通協(xié)作能力，較強(qiáng)的邏輯思維能力；
2.有在嵌入式平臺(tái)部署過深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)先；
3.英語達(dá)到四級(jí)水平。
其他要求：能接受一定程度的出差。

有效期至2026年10月