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崗位職責(zé)：
1、核心算法開發(fā)
主導(dǎo)超聲無損檢測（UNDT）在鋰電池檢測中的算法研發(fā)，包括：
超聲信號處理（時頻分析、噪聲抑制、特征提?。?br>缺陷識別算法（如氣孔、裂紋、分層等異常檢測）
優(yōu)化算法實時性，滿足產(chǎn)線高速檢測需求
2、跨學(xué)科技術(shù)整合
與聲學(xué)工程師合作設(shè)計超聲換能器陣列的激勵與接收方案，提升信噪比。
協(xié)同硬件團隊實現(xiàn)算法在FPGA/DSP/GPU上的嵌入式部署。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化
基于產(chǎn)線檢測數(shù)據(jù)（如超聲A掃/B掃信號）訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型（如SVM、CNN、Transformer），提升缺陷分類準確率
4、技術(shù)標準化與創(chuàng)新
制定超聲檢測算法性能標準
跟蹤前沿技術(shù)（如非線性超聲、激光超聲），推動技術(shù)專利化。
任職要求
1、圖像處理/信號處理/計算機/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，，雙一流及以上研究生學(xué)歷；
2、5年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，有工業(yè)檢測設(shè)備算法開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
3、精通超聲信號處理（濾波、波束合成、時延估計等）；
4、掌握機器學(xué)習(xí)框架及模型輕量化技術(shù)（如量化、剪枝）；
5、熟練使用Python/C++/MATLAB，有嵌入式優(yōu)化（CUDA、OpenCL）經(jīng)驗；
6、熟悉超聲成像原理及常用工具；
7、能主導(dǎo)技術(shù)方案評審，推動跨部門協(xié)作。