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崗位職責： 1.負責工業(yè)場景下機器視覺核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括圖像預處理、特征提取、目標檢測、缺陷識別、3D點云處理等模塊。 2.針對新能源（鋰電池/光伏組件）、精密電子（PCB/FPC檢測）、汽車零部件（尺寸測量、表面缺陷）等行業(yè)需求，設計高精度、高魯棒性的視覺檢測方案。 3.配合硬件團隊完成相機/鏡頭/光源選型、光學系統(tǒng)調試及算法落地部署，確保系統(tǒng)實時性與穩(wěn)定性。 4.主導深度學習在工業(yè)檢測中的應用，開發(fā)基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測算法。 5.撰寫算法設計文檔、技術專利及標準化代碼，為工程團隊提供算法支持及客戶現(xiàn)場技術攻關。 6.跟蹤行業(yè)前沿技術（如小樣本學習、自監(jiān)督學習、多模態(tài)融合），推動算法在工業(yè)場景的迭代創(chuàng)新。 任職要求： 核心能力： 1.計算機/自動化/數(shù)學/電子信息等專業(yè)，碩士及以上學歷（優(yōu)秀本科生可放寬），3年以上工業(yè)視覺算法開發(fā)經驗。 2.精通C++/Python編程，熟練使用OpenCV/Halcon/VisionPro等視覺庫，掌握PyTorch/TensorFlow框架及模型壓縮技術。 3.扎實的圖像處理功底，精通濾波、形態(tài)學、邊緣檢測、模板匹配、幾何變換、相機標定等傳統(tǒng)算法。 4.具備工業(yè)檢測項目全流程經驗：需求分析→數(shù)據采集→算法選型→模型訓練→工程落地→性能優(yōu)化。 5.熟悉常用的工業(yè)相機（面陣/線掃/3D等）、鏡頭（遠心/FA等）、光源（結構光/同軸光等）特性及選型邏輯。 行業(yè)適配加分項： 1.有新能源行業(yè)經驗（如鋰電池極片瑕疵檢測、光伏EL缺陷分析）或汽車零部件（焊接/涂膠檢測）項目背景。 2.熟悉3D視覺技術（結構光/雙目/ToF）、點云配準、三維重建及高精度測量算法。 3.掌握C#/Qt等上位機開發(fā)，具備嵌入式（ARM/FPGA）算法移植經驗者優(yōu)先。 4.在頂會（CVPR/ICCV等）或SCI期刊發(fā)表過機器視覺相關論文，或持有發(fā)明專利者優(yōu)先。 軟性要求： 1.具備嚴謹?shù)墓こ趟季S，能快速定位產線檢測中的光學干擾、運動模糊等實際問題。 2.有強烈的技術鉆研精神，能承受高壓環(huán)境下的技術攻關挑戰(zhàn)。 3.有優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力，可清晰傳達技術方案至非技術人員。 4.有良好的跨團隊協(xié)作意識，能夠高效對接算法、電氣、機械團隊完成系統(tǒng)聯(lián)調。