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1. 開(kāi)發(fā)適用于機(jī)器人場(chǎng)景的視覺(jué)感知算法（檢測(cè)、跟蹤、分割、識(shí)別等）及多模態(tài)大模型 2. 負(fù)責(zé)相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、實(shí)際環(huán)境的部署和測(cè)試 3. 跟蹤國(guó)內(nèi)外前沿學(xué)術(shù)成果，復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法并優(yōu)化改進(jìn)

1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)，理論基礎(chǔ)扎實(shí) 2.3年及以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)， 具備3D計(jì)算視覺(jué)/多模態(tài)/融合算法/大模型等領(lǐng)域的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 3. 熟悉C++、Python等編程語(yǔ)言，熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用PyTorch和TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架之一 4. 有分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先 5. 在AI領(lǐng)域的國(guó)際頂會(huì)或頂刊上發(fā)表過(guò)論文的優(yōu)先