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任職資格：

1、碩士研究生及以上學(xué)歷；
2、42周歲及以下（1983年8月1日以后出生）；
3、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、AI、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
4、要求具備8年及以上行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)；
5、具備強(qiáng)大的技術(shù)前瞻性和技術(shù)跟蹤能力，能快速跟進(jìn)和吸收行業(yè)新技術(shù)，以此驅(qū)動(dòng)AI平臺(tái)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng)新；
6、具備出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，能夠理解和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法；
7、具備敏銳的AI技術(shù)洞察力，掌握大模型、AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)際問(wèn)題，提供可落地的解決方案；
8、有人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，主持過(guò)人工智能在工業(yè)視覺(jué)、教育、醫(yī)療等場(chǎng)景落地的成熟產(chǎn)品；
9、對(duì)主流大模型（包括大語(yǔ)言模型、視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型例如GhatGPT/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差異有深入理解；掌握大模型生產(chǎn)全鏈路技術(shù)，擁有大模型訓(xùn)練、微調(diào)、產(chǎn)品應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握常見(jiàn)的模型小型化技術(shù)，如量化/剪枝/蒸餾等，熟悉onnx/tensorRT；熟練掌握RAG技術(shù)，了解其在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的優(yōu)勢(shì)和實(shí)踐方法；熟悉業(yè)界主流向量數(shù)據(jù)庫(kù)、單智能體以及多智能體的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用；
10、熟練掌握LangChain、MetaGPT等智能體框架能力，具備豐富的智能體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
11、深入理解大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與治理流程，具備構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和處理復(fù)雜數(shù)據(jù)問(wèn)題的能力；
12、具備將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為核心產(chǎn)品或關(guān)鍵功能的產(chǎn)品化思維，理解商業(yè)化落地路徑；
13、在頂會(huì)(如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等)發(fā)表2篇及以上論文，或在國(guó)際競(jìng)賽中獲得名次；
14、有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從0到1孵化、落地大模型項(xiàng)目的經(jīng)歷；
15、具備良好的溝通技巧，能夠在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中有效溝通和協(xié)作。

特別提示：請(qǐng)?jiān)诤?jiǎn)歷上留下個(gè)人出生年月日、聯(lián)系電話(huà)和電子郵箱等關(guān)鍵信息。