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崗位職責(zé)
1.深入研究 AI 大模型領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，制定符合客戶業(yè)務(wù)發(fā)展的產(chǎn)品戰(zhàn)略和規(guī)劃，明確產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和目標(biāo)。
2.結(jié)合市場(chǎng)需求和公司資源，確定 AI 大模型產(chǎn)品的定位、功能特性和應(yīng)用場(chǎng)景，確保產(chǎn)品具有競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)價(jià)值。
3.收集、整理和分析來(lái)自不同渠道的需求，包括客戶需求、業(yè)務(wù)部門(mén)需求、市場(chǎng)反饋等，將其轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品需求和功能規(guī)格。
4.與研發(fā)、算法、設(shè)計(jì)等團(tuán)隊(duì)密切合作，對(duì)需求進(jìn)行詳細(xì)的可行性評(píng)估和技術(shù)實(shí)現(xiàn)分析，確保需求在技術(shù)上可行且符合產(chǎn)品整體架構(gòu)。
5.負(fù)責(zé) AI 大模型產(chǎn)品的整體設(shè)計(jì)，包括模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)流程、交互界面等方面，確保產(chǎn)品具有良好的用戶體驗(yàn)和性能表現(xiàn)。
6.對(duì) AI 大模型市場(chǎng)進(jìn)行深入調(diào)研和分析，了解市場(chǎng)規(guī)模、增長(zhǎng)趨勢(shì)、用戶需求等，為產(chǎn)品的市場(chǎng)定位和營(yíng)銷(xiāo)策略提供依據(jù)。
7.關(guān)注產(chǎn)品動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)策略，進(jìn)行競(jìng)品分析，找出自身產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和不足，為產(chǎn)品的優(yōu)化和升級(jí)提供參考。
任職要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)。
2.具有 3 年以上 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有 AI 大模型產(chǎn)品從 0 到 1 的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.深入理解 AI 大模型的技術(shù)原理和算法架構(gòu)，如 Transformer、BERT、GPT 、NLP、AIGC等，熟悉大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和部署流程。
4.掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，能夠理解和分析數(shù)據(jù)在 AI 大模型中的應(yīng)用。
5.了解云計(jì)算、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，對(duì) AI 大模型在分布式環(huán)境下的運(yùn)行和部署有一定的認(rèn)識(shí)。
6.能夠準(zhǔn)確把握 AI 大模型的市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求，制定合理的產(chǎn)品戰(zhàn)略和規(guī)劃。