崗位職責(zé):
- 負(fù)責(zé)RAG管道和與LLM集成的核心邏輯開發(fā)
- 構(gòu)建文檔預(yù)處理、切分和向量化管道(將OSS文檔導(dǎo)入DashVector)。
- 設(shè)計(jì)和開發(fā)RAG服務(wù)(FC函數(shù)),包括檢索器(Retriever) 和排序(Rerank) 邏輯。
- 設(shè)計(jì)提示詞工程(Prompt Engineering),將檢索到的上下文和用戶問題有效組合,調(diào)用LLM生成高質(zhì)量答案。
- 對(duì)RAG流程的效果進(jìn)行評(píng)估和迭代優(yōu)化。
崗位要求:
- 本科以上學(xué)歷
- 有5年以上的Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
- 熟悉AI庫(LangChain/LlamaIndex、Hugging Face Transformers)。
- 深入理解RAG架構(gòu)、Embedding模型和大語言模型的工作原理。
- 具有向量數(shù)據(jù)庫(如DashVector, Milvus, Chroma)的使用經(jīng)驗(yàn)。
- 具備提示詞工程經(jīng)驗(yàn),能夠設(shè)計(jì)精準(zhǔn)有效的提示詞提升模型性能。
- 有使用阿里云靈積(DashScope)API或通義千問模型的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。