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【工作內(nèi)容】 1. 負責智慧體測系統(tǒng)的后端架構設計與開發(fā)，支撐 AI 識別、動作評分、數(shù)據(jù)同步等核心功能； 2. 設計并實現(xiàn)體測設備數(shù)據(jù)處理與評分系統(tǒng)，確保實時性、穩(wěn)定性與高并發(fā)處理能力，提升系統(tǒng)性能； 3. 協(xié)調(diào)與前端、算法、硬件團隊合作，推動數(shù)據(jù)同步、視頻流處理、用戶數(shù)據(jù)分析等功能落地； 4. 優(yōu)化體測數(shù)據(jù)存儲方案，包括用戶數(shù)據(jù)、歷史測試記錄、體測評分等，并保證數(shù)據(jù)的高效查詢與擴展性； 5. 負責平臺的數(shù)據(jù)庫設計、緩存優(yōu)化、接口安全設計與持續(xù)交付流程； 6. 編寫和維護高質(zhì)量的技術文檔，確保代碼質(zhì)量，推動團隊的技術規(guī)范建設。 【崗位要求】 1. 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，5 年及以上 Java 后端開發(fā)經(jīng)驗； 2. 熟練掌握Java和Python編程語言，具備良好的面向?qū)ο笤O計能力，有一定的網(wǎng)絡編程和并發(fā)編程能力； 3. 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis 等 Java 開發(fā)框架； 4. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用數(shù)據(jù)庫的設計與優(yōu)化； 5. 能夠處理體測數(shù)據(jù)流的實時處理、模型推理請求的高效調(diào)度與同步； 6. 熟悉Kafka、RabbitMQ、Redis Stream等主流消息隊列，能夠構建高效的數(shù)據(jù)管道與異步消息處理系統(tǒng)； 7. 具備良好的系統(tǒng)架構設計能力和工程實踐能力，能夠優(yōu)化現(xiàn)有服務架構，確保平臺可擴展性與高可用性； 8. 有良好的學習能力、溝通能力、團隊協(xié)作能力及分析問題解決問題能力，有強烈的責任感和上進心，能主動融入團隊。 【加分項】 1. 熟悉AI模型服務化部署流程，具備 TensorFlow Lite、BlazePose 等推理服務集成經(jīng)驗者優(yōu)先； 2. 有智慧校園/智能健身/醫(yī)療AI平臺等行業(yè)經(jīng)驗； 3. 有參與智慧校園、體教融合、軍警體測、AI體能評價系統(tǒng)等項目經(jīng)驗； 4. 具備良好的工程思維與調(diào)試能力，能夠獨立分析和解決性能問題。