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1. 設(shè)計和實現(xiàn)檢索增強生成（RAG）算法，優(yōu)化大語言模型的檢索和生成能力

2. 研究和應用最新的自然語言處理技術(shù)，包括但不限于稀疏檢索和稠密檢索

3. 開發(fā)和優(yōu)化基于Elasticsearch等檢索引擎的解決方案

4. 與產(chǎn)品、算法、數(shù)據(jù)等團隊緊密協(xié)作，不斷提升模型的查詢響應質(zhì)量和用戶體驗

5. 參與大模型應用的開發(fā)和優(yōu)化，探索知識圖譜在NLP任務中的應用

6. 編寫高質(zhì)量、可維護的代碼，遵循工程最佳實踐

7. 設(shè)計和執(zhí)行實驗，分析結(jié)果，并提出改進方案

8. 跟蹤NLP領(lǐng)域的最新研究進展，評估新技術(shù)的可行性和應用價值

9.編寫技術(shù)文檔，分享研究成果，推動團隊的技術(shù)創(chuàng)新

任職要求：

1. 統(tǒng)招本科或碩士畢業(yè)，計算機科學、人工智能、電子工程相關(guān)專業(yè)。

2. 1年以上NLP相關(guān)算法開發(fā)經(jīng)驗，有檢索增強生成（RAG）項目經(jīng)驗者優(yōu)先

3. 扎實的機器學習和深度學習理論基礎(chǔ)，熟悉常用的NLP模型和算法

4. 精通Python，熟練使用至少一種深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）

5. 熟悉主流NLP工具和庫，如spaCy、NLTK等

6. 熟練掌握Elasticsearch等檢索引擎，了解稀疏檢索和稠密檢索技術(shù)

7. 有大語言模型應用開發(fā)經(jīng)驗，了解模型訓練、微調(diào)和部署流程

8. 具備良好的軟件工程實踐，熟悉版本控制、CI/CD等開發(fā)流程

9. 對知識圖譜有基本了解，有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先

10. 優(yōu)秀的問題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠快速學習和應用新技術(shù)

11. 良好的團隊協(xié)作能力和溝通技巧，能夠有效與跨職能團隊合作

12. 具備閱讀和理解英文技術(shù)文檔和學術(shù)論文的能力，能夠跟蹤最新研究進展

13.有開源項目貢獻或發(fā)表過NLP相關(guān)論文者優(yōu)先考慮


長期在京外出差（南京等地），有出差補助