崗位職責(zé):
1. 設(shè)計和實現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成(RAG)算法,優(yōu)化大語言模型的檢索和生成能力
2. 研究和應(yīng)用最新的自然語言處理技術(shù),包括但不限于稀疏檢索和稠密檢索
3. 開發(fā)和優(yōu)化基于Elasticsearch等檢索引擎的解決方案
4. 與產(chǎn)品、算法、數(shù)據(jù)等團(tuán)隊緊密協(xié)作,不斷提升模型的查詢響應(yīng)質(zhì)量和用戶體驗
5. 參與大模型應(yīng)用的開發(fā)和優(yōu)化,探索知識圖譜在NLP任務(wù)中的應(yīng)用
6. 編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼,遵循工程最佳實踐
7. 設(shè)計和執(zhí)行實驗,分析結(jié)果,并提出改進(jìn)方案
8. 跟蹤NLP領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,評估新技術(shù)的可行性和應(yīng)用價值
9.編寫技術(shù)文檔,分享研究成果,推動團(tuán)隊的技術(shù)創(chuàng)新
任職要求:
1. 統(tǒng)招本科或碩士畢業(yè),計算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程相關(guān)專業(yè)。
2. 1年以上NLP相關(guān)算法開發(fā)經(jīng)驗,有檢索增強(qiáng)生成(RAG)項目經(jīng)驗者優(yōu)先
3. 扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),熟悉常用的NLP模型和算法
4. 精通Python,熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow)
5. 熟悉主流NLP工具和庫,如spaCy、NLTK等
6. 熟練掌握Elasticsearch等檢索引擎,了解稀疏檢索和稠密檢索技術(shù)
7. 有大語言模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,了解模型訓(xùn)練、微調(diào)和部署流程
8. 具備良好的軟件工程實踐,熟悉版本控制、CI/CD等開發(fā)流程
9. 對知識圖譜有基本了解,有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先
10. 優(yōu)秀的問題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)
11. 良好的團(tuán)隊協(xié)作能力和溝通技巧,能夠有效與跨職能團(tuán)隊合作
12. 具備閱讀和理解英文技術(shù)文檔和學(xué)術(shù)論文的能力,能夠跟蹤最新研究進(jìn)展
13.有開源項目貢獻(xiàn)或發(fā)表過NLP相關(guān)論文者優(yōu)先考慮
長期在京外出差(南京等地),有出差補(bǔ)助