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崗位職責(zé) 1.參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合和可視化等算法研究與開(kāi)發(fā)； 2.參與因果推理、視覺(jué)問(wèn)答、模式識(shí)別、智能博弈、智能協(xié)同等深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用驗(yàn)證； 3.負(fù)責(zé)模型工程化落地（分布式訓(xùn)練，推理優(yōu)化等）。 4.有博弈算法、智能電磁感知算法的研發(fā)，包括但不限于對(duì)雷達(dá)、通信信號(hào)的檢測(cè)、識(shí)別；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模算法開(kāi)發(fā)等經(jīng)驗(yàn) 任職要求 1.人工智能、電子、通信、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)方向，統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，學(xué)歷信息需在學(xué)信網(wǎng)可查； 2.對(duì)深度學(xué)習(xí)模型及原理有較強(qiáng)的理解，能復(fù)現(xiàn)論文效果，了解大模型相關(guān)知識(shí)； 3.了解智能模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)技術(shù)，熟悉分布式模型訓(xùn)練； 4.熟練使用Tensorflow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架的一種或多種。