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1.參與智能駕駛（智駕）算法的評(píng)測(cè)工作，包括但不限于仿真測(cè)試、實(shí)車驗(yàn)證與實(shí)車場(chǎng)景數(shù)據(jù)挖掘。
2.參與大模型在智駕場(chǎng)景下的模型評(píng)測(cè)策略迭代，細(xì)化端到端自動(dòng)駕駛算法的評(píng)估方法。
3.負(fù)責(zé)基于實(shí)車測(cè)試數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果，積累大規(guī)模高質(zhì)量評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建多維評(píng)測(cè)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法性能進(jìn)行量化分析。
4.跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)（如BEV、Occupancy Networks、端到端自動(dòng)駕駛等），推動(dòng)評(píng)測(cè)方案的迭代升級(jí)。
5.負(fù)責(zé)測(cè)試能力建設(shè)，人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)軟件業(yè)務(wù)線迭代測(cè)試，性能穩(wěn)定性測(cè)試等。