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1. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺（Hadoop/Spark/Flink等）開發(fā)，維護和優(yōu)化，保障數(shù)據(jù)管道穩(wěn)定高效運行。
2. 設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)ETL流程，處理海量結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)倉庫（如Hive、HBase、ClickHouse等）建設(shè)。
3. 參與實時計算系統(tǒng)開發(fā)（如Kafka、Flink、Storm），滿足業(yè)務(wù)實時數(shù)據(jù)分析需求。
4. 與業(yè)務(wù)部門協(xié)作，理解數(shù)據(jù)需求，提供數(shù)據(jù)建模、清洗、聚合等解決方案。
任職要求
技術(shù)能力：
1. 編程基礎(chǔ)：熟練使用Java/Scala/Python/SQL至少一種，熟悉算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
2. 大數(shù)據(jù)生態(tài)：
- 精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink等框架，理解其底層原理（如MapReduce、RDD、Spark SQL優(yōu)化）。
- 熟悉分布式計算、存儲原理（如HDFS、YARN資源調(diào)度）。
3. 數(shù)據(jù)倉庫：熟悉維度建模、OLAP技術(shù)，有數(shù)倉分層（ODS/DWD/DWS/ADS）設(shè)計經(jīng)驗。