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算法工程師JD 職責描述： 1. 負責YOLO（You Only Look Once）目標檢測算法的研究、開發(fā)、優(yōu)化和應用； 2. 深入理解YOLO算法原理，針對不同場景和需求進行算法定制和改進； 3. 負責數(shù)據(jù)集的準備、清洗、標注和增強，以提高模型訓練的效果； 4. 實現(xiàn)和優(yōu)化YOLO模型的訓練流程，包括但不限于損失函數(shù)設計、超參數(shù)調優(yōu)、模型壓縮和加速； 5. 對訓練好的模型進行性能評估，包括準確率、召回率、運行速度等指標，并持續(xù)優(yōu)化； 6. 與團隊合作，將YOLO算法集成到產(chǎn)品中，解決實際業(yè)務問題； 7. 跟蹤最新的YOLO算法進展和業(yè)界動態(tài)，不斷更新和提升現(xiàn)有技術； 8. 編寫技術文檔，為團隊提供算法支持和知識分享。 任職要求： 1. 計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業(yè)，本科及以上學歷； 2. 熟悉深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch，有YOLO系列算法的實際項目經(jīng)驗； 3. 精通YOLO算法，包括YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOX等版本，了解其原理和實現(xiàn)細節(jié)； 4. 具備良好的編程能力，熟練使用Python，熟悉C/C++者優(yōu)先； 5. 對計算機視覺領域有深入理解，熟悉圖像處理和目標檢測的相關技術； 6. 具有以下經(jīng)驗者優(yōu)先： a. 在YOLO算法上有自己的創(chuàng)新或改進； b. 有在相關領域頂級會議或期刊上發(fā)表過論文； c. 有大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理和模型訓練的經(jīng)驗； d. 有模型部署和優(yōu)化的經(jīng)驗，特別是在移動端或嵌入式設備上。