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職位概述
我們正在尋找一位充滿熱情、技術精湛的AI智能體開發(fā)工程師加入我們的團隊。你將負責設計、開發(fā)、部署和維護基于大語言模型（LLM）的智能體（AI Agent），構建強大的工作流，利用先進的多模態(tài)和RAG技術，為用戶提供高效、智能和創(chuàng)新的解決方案。如果你精通Coze、Dify、RAGFlow等前沿AI開發(fā)平臺，熟悉Agent開發(fā)的完整流程，并持續(xù)關注AI領域的最新突破，那么你就是我們尋找的人！
薪資范圍: 9-12K
工作時間：9.00-17.30（周末雙休、法休）有加班費、有餐補、有通勤補助等，繳納五險
崗位職責
1. 工作流設計與開發(fā)：
1) 負責基于Coze等平臺進行智能體（AI Agent）的構思、設計、開發(fā)和部署，構建復雜、高效、用戶友好的智能體應用。
2) 熟練使用Dify平臺進行大模型（LLM）接入、配置管理、Prompt工程優(yōu)化、復雜工作流編排及API對接開發(fā)。
3) 利用RAGFlow等工具搭建和管理高性能向量知識庫，優(yōu)化知識抽取、向量化嵌入和檢索策略，提升智能體對特定領域知識的理解和應用能力。
2. Agent實現(xiàn)與優(yōu)化：
1) 深入理解Agent的工作原理（如推理、規(guī)劃、工具使用、記憶等），使用主流Agent開發(fā)框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen，或Dify/Coze內(nèi)置能力）實現(xiàn)智能體功能。
2) 熟練掌握并實際應用各類MCP/MCRS技術，如：ReAct、RAG、Chain-of-Thought、Self-Reflection、ToolFormer等，提升智能體的任務解決能力和可靠性。
3) 持續(xù)優(yōu)化智能體的交互質量、響應速度、準確性和容錯性。
3. 多模態(tài)與前沿模型應用：
1) 探索并集成多模態(tài)大模型的能力，構建能理解和處理文本、圖像、音頻等多種輸入/輸出的智能體。
2) 關注視頻大模型（如Sora, Pika, RunwayML等）進展，評估其在智能體場景中的應用潛力。
3) 快速評估、測試和應用新發(fā)布的開源/閉源大模型（如GPT系列、Claude系列、Gemini、Llama系列、Mistral系列等），提升智能體核心能力。
4. 技術棧搭建與集成：
1) 參與構建和維護穩(wěn)定、高效的智能體開發(fā)、測試和部署技術棧。
2) 實現(xiàn)智能體與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)/API的集成和數(shù)據(jù)交互。
5. 研究與創(chuàng)新：
1) 密切跟蹤AI領域（尤其是大模型、智能體、AIGC、RAG優(yōu)化、MCP/MCRS等方向）的前沿研究論文、開源項目和行業(yè)動態(tài)。
2) 將新技術、新方法快速應用于實際產(chǎn)品，提升智能體水平。
6. 協(xié)作與文檔：
1) 與產(chǎn)品經(jīng)理、設計師和其他工程師緊密協(xié)作，理解需求，將產(chǎn)品愿景轉化為技術實現(xiàn)。
2) 編寫清晰的技術文檔、設計文檔和操作手冊。

任職要求 (硬性要求與必備技能)
1. 核心技術精通：
1) 精通Coze平臺： 深入理解并熟練運用Coze的工作流設計、插件/數(shù)據(jù)庫集成、Bot調試發(fā)布、多Agent協(xié)同等核心功能進行智能體開發(fā)。
2) 精通Dify平臺： 熟練掌握Dify的LLM接入配置管理、復雜工作流編排（DAG構建）、Prompt工程、數(shù)據(jù)集管理、API調試與部署等關鍵能力。
3) 精通RAGFlow或類似向量庫工具： 具備扎實的RAG技術理解和實踐經(jīng)驗，精通RAGFlow（或類似如Milvus, Chroma, Weaviate, PGVector + LLM Stack）的向量知識庫構建、優(yōu)化、管理和集成。
2. AI Agent開發(fā)實踐：
1) 熟悉AI Agent開發(fā)全流程： 深刻理解智能體核心組件（規(guī)劃/執(zhí)行/記憶/工具使用/反思）和主流架構。
2) 深入掌握MCP/MCRS策略： 有豐富的ReAct、RAG、CoT、Self-Reflection、Tool Using等高級提示技術與自我改進技術的實際應用經(jīng)驗，能靈活運用提升Agent表現(xiàn)。
3) 熟悉主流Agent開發(fā)框架： 如LangChain, LlamaIndex, AutoGen等，并有項目經(jīng)驗。
3. 大模型知識與應用：
1) 熟悉主流LLMs： 對GPT系列、Claude系列、Gemini、Llama/Mistral等國內(nèi)外主流大模型的特點、API調用和適用場景有深入了解和實際使用經(jīng)驗。
2) 多模態(tài)模型經(jīng)驗： 有集成應用多模態(tài)大模型（如GPT-4V, Gemini Vision, Qwen-VL, LLaVA等）解決實際問題的經(jīng)驗。
3) 視頻大模型了解： 對Sora、Pika、RunwayML等AI視頻生成模型的核心能力、應用場景和發(fā)展趨勢有基本了解和持續(xù)關注。
4. 工程能力基礎：
1) 扎實的編程基礎： 熟練掌握Python（必備），熟悉常用的數(shù)據(jù)結構和算法。了解NodeJS/Go/Java等后端語言之一為加分項。
2) API開發(fā)與集成： 熟悉RESTful API設計原則，有開發(fā)和調用Web API的經(jīng)驗。
3) 版本控制： 熟練使用Git進行協(xié)作開發(fā)。
4) 基本數(shù)據(jù)庫知識： 了解SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MySQL, MongoDB）的基本操作。
5) 云服務： 了解主流云平臺（如AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云）的基本服務（如計算、存儲、函數(shù)計算）及其在AI應用部署中的應用。
5. 學習與關注前沿：
1) 對AI領域有濃厚興趣，有強烈的自驅力學習和探索新技術。
2) 持續(xù)追蹤AI前沿： 主動關注LLM、Agent、RAG優(yōu)化技術（如HyDE, FLARE）、AI生成（圖像、視頻、代碼）、具身智能等方向的最新研究論文、開源項目（如Hugging Face）和行業(yè)新聞。