職位描述
機(jī)器視覺(jué)圖像算法Transformer人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PyTorchPythonC++人工智能醫(yī)療設(shè)備/器械
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)智能超聲診療模型在多種不同硬件平臺(tái)的極致性能優(yōu)化，結(jié)合編譯優(yōu)化、并行計(jì)算優(yōu)化、圖融合、高效 CUDA 算子開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的超聲設(shè)備端推理性能。
2. 針對(duì)特定NPU硬件計(jì)算平臺(tái)，基于對(duì)硬件體系結(jié)構(gòu)的深入理解，實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的高效利用。
3. 針對(duì)Pytorch/CUDA相關(guān)GPU計(jì)算任務(wù)，進(jìn)行算子和系統(tǒng)優(yōu)化，提升訓(xùn)練/推理效率。
1. 負(fù)責(zé)智能超聲診療模型在多種不同硬件平臺(tái)的極致性能優(yōu)化，結(jié)合編譯優(yōu)化、并行計(jì)算優(yōu)化、圖融合、高效 CUDA 算子開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的超聲設(shè)備端推理性能。
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3. 針對(duì)Pytorch/CUDA相關(guān)GPU計(jì)算任務(wù)，進(jìn)行算子和系統(tǒng)優(yōu)化，提升訓(xùn)練/推理效率。
崗位要求
1. 工作3年以上，計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/物理/電子工程/自動(dòng)控制專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 優(yōu)秀的代碼能力，熟練掌握C/C++或Python，有 CUDA 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉TVM/TensorRT/Triton/Cutlass等推理框架優(yōu)先。
3. 熟悉計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，對(duì)GPU、NPU等有比較深刻的理解。
4. 熟悉CNN/Transformers/DETR等主流模型原理。5. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；創(chuàng)新性強(qiáng)，有良好的動(dòng)手實(shí)現(xiàn)能力，對(duì)技術(shù)有熱情。
工作地點(diǎn)
海淀區(qū)北京市留學(xué)人員海淀創(chuàng)業(yè)園305 室
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北京視知覺(jué)智能科技有限公司臨床超聲AI的創(chuàng)業(yè)公司（非國(guó)企），中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)。核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)自中科院自動(dòng)化所，核心醫(yī)生團(tuán)隊(duì)來(lái)自中國(guó)研醫(yī)學(xué)會(huì)肌骨及淺表超聲專委會(huì)。目前已順利完成數(shù)千萬(wàn)A輪融資，并取得國(guó)內(nèi)肌骨方向首個(gè)醫(yī)療注冊(cè)二類(lèi)證。
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