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崗位核心目標(biāo)：
1. 構(gòu)建垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜；
2. 結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并優(yōu)化算法模型；
3. 設(shè)計(jì)并優(yōu)化服務(wù)端機(jī)器學(xué)習(xí)模型，支持大規(guī)模設(shè)備接入的實(shí)時(shí)分析與決策。
技術(shù)要求：
1. 知識(shí)圖譜方向
- 熟練構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，精通實(shí)體識(shí)別（NER）、關(guān)系抽取、圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Neo4j/JanusGraph）等；
2. 服務(wù)端算法
- 精通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程：特征工程、模型訓(xùn)練（XGBoost/LightGBM/Transformer）、評(píng)估優(yōu)化
- 掌握時(shí)序數(shù)據(jù)分析：擅長(zhǎng)處理傳感器數(shù)據(jù)流及波形分析（如可穿戴設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測(cè)）
- 具備醫(yī)療/康養(yǎng)領(lǐng)域知識(shí)建模經(jīng)驗(yàn)（如：跌倒檢測(cè)/預(yù)測(cè)睡眠障礙、日?；顒?dòng)能力評(píng)估及行為異常等實(shí)體關(guān)系定義）
- 具備模型服務(wù)化能力
- 有多模態(tài)融合經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3. 技術(shù)能力
- Python、PyTorch/TensorFlow
- 性能優(yōu)化：模型壓縮（Pruning/Quantization）、邊緣計(jì)算協(xié)同部署
------該崗位需要線下面試，面試地點(diǎn)在廈門(mén)，請(qǐng)確保能及時(shí)響應(yīng)在投遞