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崗位職責(zé) 一、核心技術(shù)開發(fā) 1.搭建AI搜索系統(tǒng)（基于RAG技術(shù)，減少幻覺）。 2.實現(xiàn)多格式文檔解析并結(jié)構(gòu)化存儲。 3.開發(fā)交互式課程生成。 4.優(yōu)化多模態(tài)輸出（文本、語音、圖表等）。 二、大模型應(yīng)用優(yōu)化 1.選擇/微調(diào) LLM 以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。 2.設(shè)計Prompt工程提升AI生成質(zhì)量。 3.實現(xiàn)長文本處理（拆分、摘要、知識圖譜構(gòu)建）。 三、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計 1.構(gòu)建高性能檢索系統(tǒng)（結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫）。 2.設(shè)計可擴(kuò)展的AI服務(wù)架構(gòu)（支持高并發(fā)API調(diào)用）。 3.確保數(shù)據(jù)安全與低延遲響應(yīng)（企業(yè)級需求）。 四、產(chǎn)品化落地 1.與產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，定義AI功能交互邏輯。 2.優(yōu)化用戶體驗。 3.探索商業(yè)化方案。 任職要求 1.精通Python。 2.熟悉大模型開發(fā)（LangChain/LLamaIndex、Prompt工程），有大模型微調(diào)經(jīng)驗。 3.掌握向量數(shù)據(jù)庫和檢索增強生成（RAG）。 4.熟悉多模態(tài)模型，有多模態(tài)開發(fā)經(jīng)驗（TTS語音合成、OCR、SVG/PPT生成）。 5.深入理解NLP（文本摘要、問答系統(tǒng)、知識圖譜）。 6.能平衡技術(shù)可行性與用戶體驗。 7.對AI教育、知識管理、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域有認(rèn)知。 8.有AIGC產(chǎn)品落地經(jīng)驗（如課程生成、AI助手）。 9.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。