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1. **架構(gòu)設(shè)計**：
- 負責智能體工作流的整體架構(gòu)設(shè)計，包括流程編排、模塊劃分、技術(shù)選型等。
- 設(shè)計高效的任務(wù)拆解、工具調(diào)用、并行處理等機制，確保工作流的高效性和可擴展性。
- 結(jié)合大語言模型（LLM）技術(shù)，設(shè)計智能體工作流的核心邏輯與交互機制。

2. **開發(fā)實現(xiàn)**：
- 根據(jù)架構(gòu)設(shè)計，實現(xiàn)智能體工作流的具體功能，包括提示鏈編排（Prompt Chaining）、路由編排（Routing）、并行編排（Parallelization）等。
- 開發(fā)與優(yōu)化智能體工作流的工具調(diào)用、數(shù)據(jù)處理、任務(wù)執(zhí)行等模塊。
- 編寫高質(zhì)量、可維護的代碼，并進行單元測試和集成測試。

3. **系統(tǒng)集成**：
- 將智能體工作流與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如CRM、ERP等）無縫集成，確保數(shù)據(jù)流暢和功能協(xié)同。
- 解決系統(tǒng)兼容性問題，優(yōu)化接口性能，提升整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

4. **性能優(yōu)化**：
- 分析工作流中的性能瓶頸，優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行效率，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。
- 針對大模型調(diào)用、工具調(diào)用等環(huán)節(jié)進行性能調(diào)優(yōu)，降低資源消耗。

5. **技術(shù)研究與創(chuàng)新**：
- 跟蹤智能體工作流領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)，探索前沿技術(shù)的應(yīng)用場景。
- 參與技術(shù)攻關(guān)，解決復(fù)雜技術(shù)問題，推動團隊技術(shù)能力的提升。
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**任職要求**
**技術(shù)能力**：
- 熟練掌握Python、Java等編程語言，具備扎實的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
- 熟悉大語言模型（LLM）技術(shù)，如GPT、ChatGLM等，了解提示工程（Prompt Engineering）和微調(diào)技術(shù)。
- 熟悉工作流編排工具（如AWEL、Airflow）和分布式系統(tǒng)設(shè)計。
- 具備系統(tǒng)集成經(jīng)驗，熟悉RESTful API、消息隊列、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)。
- 有性能優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉性能分析工具和調(diào)優(yōu)方法。