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更新于 9月1日
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管道數(shù)據(jù)分析與算法工程師

2-4萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonTensorFlowPyTorch時序數(shù)據(jù)分析石油/石化
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量管道運(yùn)行時序數(shù)據(jù)的收集、清洗、校驗(yàn)和特征工程工作。
2.對管道壓力、流量、溫度等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行深度分析，識別數(shù)據(jù)模式、異常點(diǎn)和潛在規(guī)律。
3.構(gòu)建和維護(hù)高效、可靠的數(shù)據(jù)處理流水線。
4.研究、設(shè)計和開發(fā)用于管道流量預(yù)測、壓力預(yù)測、設(shè)備剩余壽命預(yù)測、異常檢測（如泄漏識別）等的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型。
5.應(yīng)用并優(yōu)化時間序列分析技術(shù)（如ARIMA, LSTM, Transformer等）解決業(yè)務(wù)預(yù)測問題。
6.負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證和評估，確保模型的準(zhǔn)確性、魯棒性和泛化能力。
7.與工程團(tuán)隊協(xié)作，將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行封裝、部署到生產(chǎn)環(huán)境，并實(shí)現(xiàn)模型的在線服務(wù)。
8.監(jiān)控模型在生產(chǎn)環(huán)境中的性能，持續(xù)迭代和優(yōu)化算法模型。9.通過數(shù)據(jù)分析和模型結(jié)果，撰寫分析報告，為管道運(yùn)營、維護(hù)和安全管理提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和建議。
任職要求：
1.計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動化或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 精通 Python 及數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)庫（如 NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn）。
3. 具備扎實(shí)的 TensorFlow 或 PyTorch 框架使用經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成模型的搭建與訓(xùn)練。
4.擁有豐富的時間序列數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的時序預(yù)測模型和異常檢測算法。
5.熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和操作，具備良好的數(shù)據(jù)處理能力。

工作地點(diǎn)

北京市朝陽區(qū)北苑路乙108號k1座3層

職位發(fā)布者

曹女士/招聘經(jīng)理

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