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一、崗位職責(zé) 1. AI技術(shù)應(yīng)用實踐：基于AI技術(shù)（如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等）的業(yè)務(wù)場景解決方案設(shè)計與開發(fā)，包括數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化等工作。 2. 汽車行業(yè)智駕、測試等前沿技術(shù)的檢索與分享。 3. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、研發(fā)、業(yè)務(wù)等部門緊密溝通，理解業(yè)務(wù)痛點，將AI技術(shù)與實際業(yè)務(wù)需求結(jié)合，配合研發(fā)團隊做一些基礎(chǔ)開發(fā)工作。 4. 技術(shù)學(xué)習(xí)與探索：關(guān)注AI領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)，學(xué)習(xí)新技術(shù)、新工具，并嘗試在公司業(yè)務(wù)中落地創(chuàng)新應(yīng)用，定期輸出技術(shù)調(diào)研報告。 二、任職要求 1. 學(xué)歷與專業(yè)：人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)相關(guān)技術(shù)學(xué)科等相關(guān)專業(yè)。有一定英文基礎(chǔ)。 2. 精通Python編程語言，了解機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架. 3. 學(xué)習(xí)能力：對AI技術(shù)充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)新知識、新技能的能力，有獨立解決問題的主動性和探索精神。 4. 綜合素質(zhì)：良好的邏輯思維、溝通表達能力，具備團隊協(xié)作意識，能夠適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。