1.待遇情況:薪資15K-30K,外加季度獎金/年終獎/住宿補(bǔ)貼/餐補(bǔ)等福利,面試通過后得物HR會詳談;
2.面試流程:投遞簡歷-筆試-業(yè)務(wù)3-4輪面試(線上)-offer;
3.工作地點(diǎn):上海、杭州、北京三個城市,根據(jù)意愿投遞;
4.合同屬性:面試通過需要與得物簽三方協(xié)議,畢業(yè)后入職得物合同直簽。
算法工程師(策略方向)
1. 負(fù)責(zé)得物商品/社區(qū)的算法相關(guān)工作,共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、AI中臺(NLP、音視頻、圖像),為潮流社區(qū)及潮流購物提供更加個性化及精準(zhǔn)化的服務(wù);
2. 深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),優(yōu)化算法并工業(yè)落地,解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題,持續(xù)提升算法效果;
3. 深入理解用戶行為,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),豐富用戶長短期興趣建模,滿足多元化的用戶體驗需求;
職位要求
1. 2026屆畢業(yè)生,碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)、軟件工程、自動化、電子、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),具備扎實的算法基本功,熱愛編程,熟悉Java、Python、go或其他主流編程語言;熟悉一種或多種業(yè)界主流分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架,包括不限于TensorFlow、PyTorch,MXNet,PaddlePaddle等;
3.有強(qiáng)烈的求知欲,優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、獨(dú)立思考能力及邏輯分析能力
算法研發(fā)工程師(C++開發(fā))
1、負(fù)責(zé)參與得物預(yù)估服務(wù)、深度學(xué)習(xí)分布式訓(xùn)練框架和平臺的研發(fā),重點(diǎn)研發(fā)GPU分布式訓(xùn)練系統(tǒng),支持搜廣推稀疏大模型離線訓(xùn)練和在線學(xué)習(xí)等算法需求,支持AIGC大模型分布式訓(xùn)練需求;
2、負(fù)責(zé)參與TensorFlow/PyTorch框架的后端GPU訓(xùn)練性能優(yōu)化,自定義GPU算子的cuda kernel開發(fā)和優(yōu)化;
3、參與模型訓(xùn)練,模型服務(wù),資源調(diào)度等重要方向的研發(fā),提升平臺的效率和易用性,加速得物算法團(tuán)隊的模型迭代效率。
職位要求
1、2026屆畢業(yè)生,碩士及以上學(xué)歷,人工智能、計算機(jī)、軟件工程、電子、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法, 操作系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)通信等核心理論知識;
2、有較強(qiáng)的動手能力,具備優(yōu)秀的編碼能力,熟練掌握C++/Python編程語言,ACM參賽者優(yōu)先,參與過深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)的優(yōu)先,熟悉GPU編程的優(yōu)先;
3、有較好的邏輯思考能力, 快速識別關(guān)鍵問題, 清晰描述問題和溝通解決方案, 有一個或者多個技術(shù)點(diǎn)深入思考者優(yōu)先;
4、有較好的主動性, 開放心態(tài),能大膽, 主動問問題, 思考問題, 大膽提出自己的想法和建議, 開源社區(qū)積極參與者或者活躍者優(yōu)先;
5、具有良好的溝通協(xié)作能力,主動分享意愿, 主動和師兄思考問題, 解決問題, 共同成長;