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【崗位亮點】 1、參與垂直行業(yè)大模型的從0到1構建，算法技術影響核心產(chǎn)品； 2、可參與最新的RLHF、RAG、多模態(tài)等研究與落地； 3、支持私有化部署與大模型工程化，技術深度 + 產(chǎn)業(yè)落地兼?zhèn)洹?【崗位職責】 1、負責垂直領域大語言模型（LLM）和多模態(tài)大模型相關算法的研發(fā)與落地（預訓練、微調(diào)、RLHF等）； 2、參與大模型的微調(diào)、評估和落地，服務標準解讀、條款比對、數(shù)據(jù)比對等場景； 3、結合RAG技術，構建和優(yōu)化私有化知識問答助手； 4、參與模型微調(diào)數(shù)據(jù)的構建、清洗與管理，推動模型效果迭代； 5、跟蹤NLP與生成式AI領域前沿成果，落地場景包括智能客服、智能生成等。 6、負責標準文檔中結構性條款、指標、定義等內(nèi)容的信息抽取、實體識別與語義建模； 7、基于提取數(shù)據(jù)構建標準領域的知識圖譜，支持查詢、比對、智能推薦等服務； 8、管理訓練數(shù)據(jù)、設計數(shù)據(jù)標注規(guī)范，并與產(chǎn)品協(xié)作設計實際應用場景。 【崗位要求】 1、5年以上AI/NLP/大模型相關經(jīng)驗，具有LLM微調(diào)或RAG工程實踐者、有垂直領域建模經(jīng)驗優(yōu)先；； 2、熟悉BERT/GPT等主流模型結構，掌握TensorFlow或PyTorch； 3、熟悉PDF、docx等標準格式文本的處理與解析，有實體關系抽取經(jīng)驗； 4、有圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j/DGraph）與RAG架構實踐經(jīng)驗； 5、有私有化大模型部署、分布式/高并發(fā)場景經(jīng)驗優(yōu)先； 6、扎實的編程能力（Python/Java），具備較強的工程能力與算法創(chuàng)新能力； 7、具備良好的學習能力和團隊合作精神，能推動復雜項目落地。