必要條件 (Required Qualifications):

● 學歷與經驗 (Education & Experience):

- 計算機科學、軟件工程或相關領域的本科及以上學歷。

- 擁有至少3-5年軟件開發(fā)經驗，其中需包含豐富的全?；蚝蠖碎_發(fā)項目經歷。

● 后端技術棧 (Back-end Technologies):

- 編程語言: 精通 Python 及其生態(tài)系統(tǒng)。具備 Node.js 開發(fā)經驗者優(yōu)先。

- 框架與架構: 深入理解并熟練應用至少一種主流后端框架（如 Django, Flask, FastAPI）。

- API 設計與開發(fā): 擁有豐富的 RESTful API 設計、開發(fā)與第三方服務集成經驗，能編寫高質量、可擴展、安全的接口。

● 大語言模型(LLM)與應用開發(fā) (LLM & Application Development):

- 實戰(zhàn)經驗: 擁有基于大語言模型（如 GPT 系列, Llama 系列, Claude 等）的后端應用開發(fā)實戰(zhàn)經驗。

- 框架與架構: 精通 LangChain 或 LlamaIndex 等主流LLM應用開發(fā)框架，并有實際的 RAG 架構設計與開發(fā)經驗，熟悉向量數據庫（如 Milvus, Pinecone, Chroma）的集成與使用。

- 模型集成: 熟悉與 OpenAI, Anthropic, Google 或開源模型（如通過 Hugging Face）API 的交互和集成流程。

● 前端開發(fā)能力 (Front-end Development):

- 框架掌握: 精通至少一種現代前端框架（如 Vue.js 或 React.js），并能獨立構建高質量、響應式的用戶界面。

- 基礎知識: 具備扎實的 HTML5, CSS3, 和 JavaScript (ES6+) 基礎。

● 數據庫技術 (Database Technologies):

- 熟練掌握至少一種關系型數據庫 (MySQL, PostgreSQL) 和一種 NoSQL 數據庫 (MongoDB)，具備數據庫結構設計、性能優(yōu)化及復雜查詢的能力。

● 綜合能力 (General Competencies):

- 問題解決: 具備優(yōu)秀的系統(tǒng)性思維與解決復雜問題的能力，能夠獨立主導項目從需求分析、技術選型、架構設計到最終部署的全過程。

- 溝通協作: 具備出色的跨團隊溝通與協作能力，能夠清晰、準確地理解業(yè)務需求，并與非技術背景的團隊成員高效協作。

優(yōu)先考慮 (Preferred Qualifications):

● 云服務與部署 (Cloud & DevOps):

- 熟悉至少一種主流云平臺（如 AWS, Azure, Google Cloud）的服務與部署流程。

- 具備 Docker 容器化技術及 CI/CD (持續(xù)集成/持續(xù)部署) 流程的實踐經驗。

● 向量數據庫 (Vector Databases):

- 擁有向量數據庫（如 Milvus, Pinecone）的生產環(huán)境部署和性能調優(yōu)經驗。

● 前端工程化 (Front-end Engineering):

- 熟悉前端構建工具（如 Vite, Webpack）和狀態(tài)管理庫（如 Pinia, Redux）。

● 產品與業(yè)務理解 (Product & Business Acumen):

- 對AI產品充滿熱情，具備將復雜業(yè)務需求轉化為清晰技術方案的產品思維。

- 有帶領小型技術團隊或項目的經驗者優(yōu)先。

加分項 (Nice-to-Haves):

● 具備前沿的AI輔助開發(fā)（AI-Native Development）工作流經驗： 能夠高效利用AI編程助手（如 Cursor, GitHub Copilot Chat）進行“對話式編程”，顯著提升代碼生成、重構和調試效率。

● 有對接企業(yè)級軟件（如SAP, Salesforce, Oracle, 金蝶, 用友）的實際經驗。

● 了解或使用過低代碼/無代碼UI開發(fā)平臺（如 Retool, Microsoft Power Apps）。

● 對LLM模型的微調（Fine-tuning）有基本了解或實踐經驗。

● 在GitHub等開源社區(qū)有活躍貢獻或擁有高質量的個人全棧/AI項目作品（請務必在簡歷中附上鏈接）。

● 對工業(yè)制造、新能源技術領域有濃厚興趣或相關知識背景。