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崗位職責
課程體系開發(fā)與迭代
負責AI應用方向（如生成式AI、機器學習工程化、行業(yè)解決方案）的課程設計，產出包含理論框架、代碼實操、行業(yè)案例的全棧內容，需覆蓋以下領域：
主流工具：Python、TensorFlow/PyTorch、LangChain、AutoGPT等；
應用場景：AIGC內容生成、智能客服、數據挖掘、自動化流程設計等。
開發(fā)配套教學資源：實戰(zhàn)案例、企業(yè)級項目環(huán)境、學員能力評估題庫。
培訓交付與效果優(yōu)化
面向企業(yè)客戶（如金融、制造、電商行業(yè)）及個人學員，進行線上線下混合式教學，包括：
理論授課：應用原理及使用；
項目實戰(zhàn)：帶領學員完成企業(yè)級AI應用實踐。
根據學員反饋與就業(yè)數據（如崗位匹配度、薪資漲幅），持續(xù)優(yōu)化課程內容與教學方式。
行業(yè)研究與生態(tài)建設
跟蹤AI技術前沿（如多模態(tài)大模型、Agent技術），定期輸出技術解讀報告并更新課程；
聯(lián)合華為云、阿里云等合作伙伴開發(fā)認證課程，參與行業(yè)峰會提升品牌影響力。
任職要求
硬性條件
學歷：計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業(yè)碩士及以上學歷；
經驗：
3年以上AI領域研發(fā)經驗，需提供至少1個完整項目案例（如NLP情感分析系統(tǒng)開發(fā)）；
2年以上教學/培訓經驗，有企業(yè)內訓或職業(yè)培訓機構授課經歷者優(yōu)先。
核心能力
技術能力：
精通Python編程，熟悉主流AI框架（如Hugging Face、LangChain）；
掌握Prompt Engineering、模型微調（Fine-tuning）等工程化技能；
了解云計算部署（AWS/Azure/GCP）與API接口開發(fā)。
教學能力：
能將復雜技術概念轉化為易懂的教學內容（如用“AI作畫”類比擴散模型原理）；
熟練使用Markdown、GitBook等工具制作結構化課件。