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一、崗位職責(zé)

1. 智能體產(chǎn)品架構(gòu)規(guī)劃：基于大模型智能體技術(shù)特性與業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，主導(dǎo)智能體應(yīng)用產(chǎn)品的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括核心功能模塊（如智能決策、工具調(diào)用、記憶系統(tǒng)、多智能體協(xié)作等）、技術(shù)棧選型、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路及系統(tǒng)擴(kuò)展方案，確保架構(gòu)支撐產(chǎn)品長(zhǎng)期迭代與規(guī)?；涞亍?br>?
2. 大模型與智能體融合設(shè)計(jì)：深度結(jié)合大語(yǔ)言模型（LLM）能力，設(shè)計(jì)智能體與大模型的交互機(jī)制，明確模型調(diào)用策略、提示詞工程框架、上下文管理邏輯，優(yōu)化智能體的推理效率與響應(yīng)質(zhì)量；規(guī)劃RAG（檢索增強(qiáng)生成）、函數(shù)調(diào)用等核心功能的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)路徑。
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3. 需求拆解與模塊定義：將復(fù)雜業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為智能體產(chǎn)品的模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì)，定義各模塊（如知識(shí)管理、任務(wù)調(diào)度、權(quán)限控制、日志追蹤等）的邊界、交互接口及依賴關(guān)系，輸出架構(gòu)藍(lán)圖、流程圖、模塊規(guī)格說(shuō)明書等文檔。
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4. 技術(shù)與業(yè)務(wù)協(xié)同落地：作為業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心銜接者，向研發(fā)團(tuán)隊(duì)傳遞架構(gòu)設(shè)計(jì)思路與技術(shù)需求，評(píng)估大模型性能、向量數(shù)據(jù)庫(kù)選型、推理框架適配等技術(shù)方案的可行性，平衡業(yè)務(wù)價(jià)值、技術(shù)成本與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
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5. 架構(gòu)演進(jìn)與風(fēng)險(xiǎn)管控：持續(xù)跟蹤智能體產(chǎn)品上線后的運(yùn)行數(shù)據(jù)與用戶反饋，結(jié)合大模型技術(shù)迭代（如模型升級(jí)、推理優(yōu)化）和行業(yè)實(shí)踐，識(shí)別架構(gòu)瓶頸（如性能損耗、擴(kuò)展性不足、成本過(guò)高等），制定優(yōu)化方案并推動(dòng)落地；預(yù)判技術(shù)與業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，制定合規(guī)性（如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)）架構(gòu)策略。
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6. 跨團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)作：制定智能體產(chǎn)品的設(shè)計(jì)規(guī)范、接口標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)交互協(xié)議，統(tǒng)籌前端、后端、算法、測(cè)試等跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保各模塊高效協(xié)同，避免功能冗余或技術(shù)沖突。

二、任職要求

1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；5年以上產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年以上大模型、智能體或AI類產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有ToB智能體應(yīng)用項(xiàng)目從0到1落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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2. 技術(shù)與領(lǐng)域知識(shí)：深入理解大語(yǔ)言模型（LLM）原理、智能體技術(shù)架構(gòu)（如LangChain、AutoGen等框架）及核心能力（自主決策、工具調(diào)用、多智能體協(xié)作等）；熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)（FAISS、Pinecone等）、推理框架（vLLM、TensorRT-LLM等）的特性與適用場(chǎng)景。
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3. 架構(gòu)設(shè)計(jì)能力：掌握產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)方法論，能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的架構(gòu)模式（如微服務(wù)、模塊化架構(gòu)等），具備復(fù)雜系統(tǒng)的拆解、抽象與整合能力；能清晰定義模塊交互規(guī)則與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯，保障架構(gòu)的可擴(kuò)展性與穩(wěn)定性。
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4. 業(yè)務(wù)與技術(shù)銜接能力：既懂業(yè)務(wù)本質(zhì)，能從用戶需求反推架構(gòu)核心訴求；又具備強(qiáng)技術(shù)敏感度，能與算法、后端研發(fā)團(tuán)隊(duì)高效溝通技術(shù)方案，評(píng)估技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度與成本，推動(dòng)架構(gòu)設(shè)計(jì)落地。
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5. 文檔與工具能力：熟練使用架構(gòu)設(shè)計(jì)工具（Visio、draw.io、Figma等），能輸出清晰的架構(gòu)藍(lán)圖、模塊關(guān)系圖、流程圖等文檔；具備優(yōu)秀的邏輯思維與文字表達(dá)能力，確保技術(shù)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)架構(gòu)的理解一致。
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6. 協(xié)作與問(wèn)題解決：具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力和項(xiàng)目推動(dòng)能力，能在復(fù)雜場(chǎng)景中平衡多方需求；擁有較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力，能快速響應(yīng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中的技術(shù)或業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
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7. 行業(yè)視野：密切關(guān)注大模型、智能體技術(shù)的前沿動(dòng)態(tài)與行業(yè)應(yīng)用案例，能將新技術(shù)趨勢(shì)融入架構(gòu)設(shè)計(jì)，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力；了解AI產(chǎn)品相關(guān)的合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)安全、算法透明度）者優(yōu)先。
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8. 加分項(xiàng)：具備技術(shù)開發(fā)背景（如后端、算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)）者優(yōu)先；有大型智能體平臺(tái)或多智能體協(xié)作系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉云原生、容器化部署技術(shù)者優(yōu)先。