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1.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與分割算法，精準(zhǔn)識(shí)別物體類(lèi)別、形狀、邊界等；
2.對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)參、優(yōu)化，提升檢測(cè)精度與魯棒性；
3.實(shí)現(xiàn)模型壓縮（剪枝、蒸餾、量化等），滿(mǎn)足邊緣或移動(dòng)端部署需求；
4.完成模型服務(wù)化部署，構(gòu)建高并發(fā)、低延遲的AI推理服務(wù)；
5.使用OpenCV進(jìn)行圖像預(yù)處理、增強(qiáng)與后處理；
6.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)可視化渲染方案（如熱力圖疊加、3D重建等）；
7.持續(xù)優(yōu)化模型性能，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行迭代升級(jí)。 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相關(guān)算法原理，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)技術(shù)解決有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
3.熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；
4.熟練掌握?qǐng)D像處理技術(shù)，熟練使用OpenCV進(jìn)行圖像增強(qiáng)、濾波、特征提取等操作；
5.熟練掌握?qǐng)D像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等主流CV任務(wù)，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
6.熟練掌握模型訓(xùn)練、調(diào)參、評(píng)估指標(biāo)及常見(jiàn)優(yōu)化策略；
7.掌握模型部署技術(shù)（ONNX、TensorRT、Triton等）者優(yōu)先；
8.有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；
9.有皮膚病識(shí)別及渲染經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有醫(yī)學(xué)圖像處理經(jīng)驗(yàn)（如皮膚鏡圖像、X光片、MRI等）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；