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1.設(shè)計并實現(xiàn)目標(biāo)檢測與分割算法，精準(zhǔn)識別物體類別、形狀、邊界等；
2.對模型進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)參、優(yōu)化，提升檢測精度與魯棒性；
3.實現(xiàn)模型壓縮（剪枝、蒸餾、量化等），滿足邊緣或移動端部署需求；
4.完成模型服務(wù)化部署，構(gòu)建高并發(fā)、低延遲的AI推理服務(wù)；
5.使用OpenCV進(jìn)行圖像預(yù)處理、增強與后處理；
6.設(shè)計并實現(xiàn)可視化渲染方案（如熱力圖疊加、3D重建等）；
7.持續(xù)優(yōu)化模型性能，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行迭代升級。 任職要求： 1.計算機科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗；
2.熟練掌握機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，以及計算機視覺的相關(guān)算法原理，能夠熟練運用相關(guān)技術(shù)解決有挑戰(zhàn)性的問題。
3.熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；
4.熟練掌握圖像處理技術(shù)，熟練使用OpenCV進(jìn)行圖像增強、濾波、特征提取等操作；
5.熟練掌握圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等主流CV任務(wù)，有實際項目經(jīng)驗；
6.熟練掌握模型訓(xùn)練、調(diào)參、評估指標(biāo)及常見優(yōu)化策略；
7.掌握模型部署技術(shù)（ONNX、TensorRT、Triton等）者優(yōu)先；
8.有良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；
9.有皮膚病識別及渲染經(jīng)驗者優(yōu)先；有醫(yī)學(xué)圖像處理經(jīng)驗（如皮膚鏡圖像、X光片、MRI等）經(jīng)驗者優(yōu)先；