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工作職責(zé) 1、負(fù)責(zé)洞察、跟進(jìn)和探索大模型相關(guān)的前沿技術(shù)，分析大模型與工業(yè)軟件結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)路線，識(shí)別機(jī)會(huì)點(diǎn)，提出Al for工業(yè)軟件的發(fā)展建議。 2、負(fù)責(zé)工業(yè)軟件大模型開(kāi)發(fā)和落地，端到端把控大模型開(kāi)發(fā)和部署的流程與環(huán)節(jié)，包括但不限于數(shù)據(jù)構(gòu)建，訓(xùn)推框架開(kāi)發(fā)，模型開(kāi)發(fā)和部署等。 3、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化 Al 智能體架構(gòu)及其應(yīng)用產(chǎn)品，包括但不限于任務(wù)規(guī)劃、對(duì)話管理、總圖識(shí)別、知識(shí)庫(kù)、流程工程等能力，快速響應(yīng)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求。 工作要求 1、具備良好的學(xué)術(shù)素養(yǎng)和編程能力，掌握模型、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練優(yōu)化等相關(guān)算法，熟悉AI/大模型領(lǐng)域的新進(jìn)展，有扎實(shí)的論文閱讀寫(xiě)作功底。熟練掌握 PyTorch 等 AI開(kāi)發(fā)工具，熟悉常見(jiàn)的分布式訓(xùn)推框架和相關(guān)LLM應(yīng)用，具備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)能力。 2、在 AI 領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉大模型(NLP/CV/MM)相關(guān)算法理論、熟悉分布式 Al 訓(xùn)推技術(shù)、深入了解大模型開(kāi)發(fā)流程，并實(shí)際帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從事過(guò)大模型相關(guān)環(huán)節(jié)的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，具備 AI/大模型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)到落地端到端經(jīng)驗(yàn)。 3、有豐富的AI 訓(xùn)推平臺(tái)/Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)AI軟硬件尤其是昇騰系統(tǒng)和生態(tài)有足夠的了解。在昇騰軟硬件上有豐富 Al算法開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、具備良好的人際溝通、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，團(tuán)隊(duì)管理能力；具備出色的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維；具備一定的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)。 業(yè)務(wù)技能： 1. AI相關(guān)方向博士/碩士?jī)?yōu)先； 2. 在大模型或人工智能領(lǐng)域工作5年以上，愿意從事前瞻性、挑戰(zhàn)性工作； 3. 對(duì)Al for Industry有深刻理解者優(yōu)先，對(duì)工業(yè)軟件領(lǐng)域有了解者優(yōu)先。