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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)自動駕駛相關(guān)的感知算法研發(fā)和工程落地，包括但不限于2D/3D目標(biāo)檢測、Occpancy、感知多任務(wù)；
2. 交付為導(dǎo)向推動算法在城區(qū)/高速NOA、Parking等場景中的優(yōu)化和落地；
3. 負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)真值方案、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)清洗等，通過數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)迭代模型能力；
4.跟蹤自動駕駛業(yè)界技術(shù)動態(tài)，將前沿技術(shù)應(yīng)用于量產(chǎn)研發(fā)中，保持算法的領(lǐng)先性。
任職要求：
1、教育背景與經(jīng)驗：碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、自動化、電子工程、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)，3 - 5 年以上自動駕駛視覺感知算法研發(fā)經(jīng)驗，有自動駕駛項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、編程與算法基礎(chǔ)：精通 Python、C++ 編程，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。精通深度學(xué)習(xí)算法，深入理解計算機(jī)視覺算法，如目標(biāo)檢測、語義分割等經(jīng)典算法，熟悉點云處理算法在視覺或 Lidar 感知中的應(yīng)用。
3、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用：熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow），有豐富的開發(fā)經(jīng)驗，能夠獨立完成模型搭建與訓(xùn)練，具備模型部署和優(yōu)化經(jīng)驗。
4、綜合能力：具備優(yōu)秀的團(tuán)隊管理能力和溝通協(xié)調(diào)能力，能夠有效推動項目進(jìn)展。在CVPR、ICCV、ECCV 等國際頂級會議或期刊發(fā)表過相關(guān)論文，或有相關(guān)競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先，有主導(dǎo)重要自動駕駛項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。