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崗位職責(zé)： 負責(zé)生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析工作，包括但不限于數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量控制及生物學(xué)意義解讀。 熟練運用Python進行數(shù)據(jù)分析、可視化及機器學(xué)習(xí)建模，同時具備一定的R編程能力，支持多種生信分析任務(wù)。 參與從原始數(shù)據(jù)到最終結(jié)果的全流程分析，包括單細胞RNA測序（scRNA-seq）、轉(zhuǎn)錄組（RNA-seq）、多組學(xué)數(shù)據(jù)整合等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可重復(fù)性。 在Linux服務(wù)器環(huán)境下進行數(shù)據(jù)處理，編寫腳本和開發(fā)分析流程，優(yōu)化分析流程以提升計算效率。 負責(zé)搭建、維護和優(yōu)化生信分析流程（如使用Snakemake、Nextflow等），提升數(shù)據(jù)處理的自動化程度。 與團隊及客戶進行有效溝通，提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告和結(jié)果解讀。 任職要求： 計算生物學(xué)、生物信息學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（有實際經(jīng)驗者可適當(dāng)放寬）。 熟練掌握Python編程，具備扎實的代碼能力，能夠高效處理生物大數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)可視化（熟悉Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等）。 了解R語言，并能在生信分析中使用其進行數(shù)據(jù)分析及可視化（如Seurat、DESeq2等）。 熟悉Linux環(huán)境，能夠在服務(wù)器上進行數(shù)據(jù)處理，具備Shell腳本編寫能力。 具備NGS數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，包括但不限于單細胞測序、轉(zhuǎn)錄組測序、DNA測序或表觀遺傳數(shù)據(jù)分析。 了解生信流程工具（如Snakemake、Nextflow）或容器化技術(shù)（如Docker、Singularity）者優(yōu)先。 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同背景的團隊成員高效協(xié)作。 對新技術(shù)、新工具保持敏感，具備較強的自學(xué)能力和問題解決能力。