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負(fù)責(zé)研發(fā)力學(xué)相關(guān)的傳感器算法，聚焦力學(xué)解耦問題，開拓新的算法思路與解決方案。?
1. 具備較強(qiáng)的力學(xué)建模、推導(dǎo)和解耦算法能力，能獨立開發(fā)力學(xué)解耦算法，并完成算法的迭代與部署。?
2. 擁有出色的實驗與算法對照能力，通過對比實驗結(jié)果與算法輸出，不斷調(diào)整和完善算法，提升算法的合理性與適用性。?
3. 運(yùn)用較強(qiáng)的代碼工程能力，將研發(fā)的算法模型轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼，如將 Python 代碼轉(zhuǎn)換為 C 代碼，確保代碼的高效運(yùn)行。?
4. 參與項目的技術(shù)方案制定和實施，與團(tuán)隊成員密切合作，推動算法在項目中落地應(yīng)用。
跟蹤力學(xué)算法及相關(guān)實驗領(lǐng)域的前沿動態(tài)，積極借鑒先進(jìn)理念和方法，助力算法研發(fā)創(chuàng)新。
1. 具備扎實的力學(xué)基礎(chǔ)知識，對力學(xué)解耦問題有深入理解，有從零開始研發(fā)力學(xué)相關(guān)算法的潛力。?
2. 擁有較強(qiáng)的代碼工程能力，熟練掌握 Python 和 C 編程語言，能夠熟練進(jìn)行 Python 代碼轉(zhuǎn) C 代碼的工作，具備良好的代碼風(fēng)格和編程習(xí)慣。?
3. 具備出色的實驗與算法對照能力，能夠設(shè)計合理的實驗方案，準(zhǔn)確分析力學(xué)解耦數(shù)據(jù)與算法結(jié)果的關(guān)聯(lián)性。?
4. 有力學(xué)建模大賽經(jīng)驗者優(yōu)先，具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)建模能力和問題分析能力，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決實際的力學(xué)問題。?
5. 具備良好的邏輯思維能力和創(chuàng)新能力，能夠快速應(yīng)對和解決研發(fā)過程中遇到的各類技術(shù)難題。?
6.相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，如力學(xué)、機(jī)械工程、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、聲學(xué)等。